在Web2.0蓬勃发展的环境，在线社交网络智慧搜索具有迫切的需求，本文采用理论研究和实证研究相结合的方法对当前研究进展及未来发展趋势进行了归纳和预测。主要探索用户搜索真实意图的理解与表示机理;解决社交网络中复杂海量的知识以及知识之间关系的模型构建与知识发现以及推演机制描述方法;研究用户意图在搜索空间的快速匹配模型和方法，以构建面向社交网络大搜索的运行支撑平台及环境。

　　长期发展将以面向政府决策的民意调查、舆情分析和社会化营销等重大需求为目标，构建在线社交网络大搜索的示范验证系统，从而提升我国在社交网络大搜索的原始创新能力和国际影响力，推动信息技术发展，抢占IT技术的战略高地。

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