3．2时序分析预测技术

　　时序分析理论是对1个平稳的时间序列，通过建立线性时序模型，以测量数据与偏离量为基础，进行多次拟合以确定加权系数，代人线性时序模型，进而进行预测。影响航空发动机滑油成分含量的因素很多，包括发动机使用时问、取样时发动机的状态、发动机的磁堵、发动机的维修状况、滑油的更换等。因此，可以采用时序分析理论，根据已有历史数据，建立线性时序模型来预测滑油成分含量，并与实际测量数据进行比较，从而确定是否需要维护发动机。

　　4性能评估技术

　　4．1粗糙集综合评估技术

　　发动机被监测参数较多，各参数所反映的发动机性能重要程度无法确切得知，因此很难合理确定各参数的权重系数。可以用粗糙集理论中属性的重要性来确定发动机各项参评性能因素的综合评判权重系数，最后进行权值化处理，得到各参评发动机性能参数的权值。该方法有效克服了传统定权方法的主观性，使评价结果更具客观性，提高了综合评判的准确性和有效性。

　　4．2层次分析(AHP)评估技术

　　发动机健康评估属于多目标决策问题，需要运用系统工程理论的综合评估法。层次分析法是1种灵活、简便的多目标、多准则的决策分析方法。它将定量与定性分析相结合，把1个复杂的问题按一定原则分而治之；根据问题的性质和总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互影响以及隶属关系，将各因素按不同层次组合，建立递阶层次结构模型。最终把系统分析归结为最低层(如指标层)相对于最高层(目标层)的相对重要性权值的确定或相对优劣的排序问题，从而为决策方案的选择提供依据。

　　4．3多元联合熵评估技术

　　多元联合熵变是1个状态函数，只要系统状态一定，相应熵值就可确定。由于发动机系统与外界的能量交换不为零，加之各子系统的无序性，因此系统总熵的增减可以预示演变方向是良性的还是恶性的。通过计算发动机的熵值来判断发动机的性能状态，从而达到评估的目的。采用该理论对发动机的性能进行分析，其变化规律和浴盆曲线非常相似引。

　　4．4卡尔曼滤波评估技术

　　卡尔曼滤波器作为1种参数估计方法被广泛应用于发动机性能评估中。它通过含有测量噪声的发动机可测输出偏差量，估计性能蜕化量。卡尔曼滤波器在无传感器测量偏差时能准确诊断发动机的性能。但是，如果传感器存在测量偏差，仅仅依靠卡尔曼滤波器就无法得到正确的诊断结果。该技术常常与遗传算法等相结合，通过优化计算找出存在测量偏差的传感器，确定其偏差，并最终消除测量偏差对性能评估的影响。

　　5状态监控技术

　　开展发动机状态监控，可做到对故障早期发现、早期诊断和早期排除。发动机状态监测技术在对寿命、振动、性能的状态监测中得到了广泛应用。

　　5．1神经网络监控技术

　　在实际工作中，对发动机气动热力参数的监视是发动机状态监视的重点。通过对这些参数未来值的预测，可以了解发动机性能衰退及故障情况。过程神经网络在解决这类问题时具有独特的优势，在发动机状态监视的起动热力参数预测中得到了应用，并取得了很好的效果。

　　5．2基于混沌理论和遗传算法的监控技术

　　利用混沌变量所具有的特点，信捷职称论文写作发表网，可以将混沌状态的变量引人航空发动机各参数权值的寻优方式中。利用遗传算法和发动机实际工作(正常和故障时)数据，能够自动生成发动机各被监测参数的权系数，也可得到表征发动机性能的综合指数值。

　　6远程诊断与监控技术

　　航空发动机远程诊断系统是全球信息化的产物，也是航空发动机故障诊断领域的一个重要发展方向。系统能缩短收集设备状态、故障信息与诊断排故的时间，能有效地提高故障诊断的效率和精度，有利于航空公司的飞行管理，提高发动机维护水平和运行经济性。