2多信息模型的建立

　　2．1多信息采集

　　现有的交通信息如下表1所示。

　　通过对隧道交通运行的特殊情况，以及对信息、采集器的分析，隧道交通的多信息采集如下图1所示。

　　2.2多信息融合的种类

　　交通事件的确认主要是对事件属性的确定，其多信息模型主要是完成属性层融合，又称目标识别。它是将各信息源获得的各种有关曰标的属性信息进行综台处理，以使交通事件特征更加清晰，进而进行属性判决，识别目标。根据融合数据源的特征。属性层融合又可分为三级：数据级融合(像素级融合)、特征级融合、决策级融合。

　　2．2．1数据级融合

　　数据级属性融合是对来自同一目标多个信息源的原始数据直接进行融合，然后基于融合后的数据进行特征提取和身份估计。这种融合的主要优点是能保持尽可能多的现场数据，提供其它融合层次所不能提供的细微信息。但也有其明显的局限性:处理时间长，实时性差;要求各信息源提供的信息是同类型信息;数据通信量较大，抗干扰能力较差。