2.3.3决策加权融合

　　各识别结果和它们的可信度送往融合中心后，融合中心依据各识别结果的可信度对识别结果进行加权融合，从而得到交通事件的准确信息，如事件等级、事件地点、事件对交通影响的大小。设Ri是独立识别系统i的识别结果，它是　目标识别框上模糊集，ai是它的可信度，则融合后的识别结果为:

　　R也是目标识别框上的模糊集，利用最大隶属度原则可确定最终的识别结果。当然，也可以作为最终的识别结果直接提供给管理人员，以供管理人员综合考虑再做决策。

　　3结语

　　在现代交通日益飞速发展的今天，目前的单一信息处理的交通事件管理机制无法适应现代高技术条件下的隧道具有信息来源广泛、信息形式多种多样、信息量暴增等特点，对多信息融合技术在管理机制的使用很有必要。

　　多信息融合技术中，通过分析数据级融合、特征级融合和决策级融合的特点，决策级融合可以使用于交通事件的确认中。

　　多信息融合技术应用于交通事件管理机制还只是一种尝试，还需要大量的量化工作以及实践工作，以使其更好的应用于交通管理中，达到隧道交通运行的最优化。

　　隧道交通事件管理机制是隧道交通管理系统中的一个重要子系统。利用现代科学技米努力提高隧道对突发事件的应急管理水平，对于提高隧道使用效益、减少交通阻塞和延误、降低交通事故发生率均有着十分重要的意义。