年份
能源消耗总量
能源生产总量
城镇人口
乡村人口
GDP可比价
工业GDP可比价
人均GDP可比价
1978
57144
62770
17245
79014
36.45
16.07
3.81
1979
58588
64562
18495
79047
37.76
16.28
3.95
1980
60275
63735
19140
79565
39.19
16.31
4.10
1981
59447
63227
20171
79901
40.07
16.45
4.19
1982
62067
66778
21480
80174
39.99
16.42
4.18
1983
66040
71270
22274
80734
40.40
16.44
4.23
1984
70904
77855
24017
80340
42.40
16.80
4.43
1985
76682
85546
25094
80757
46.74
17.58
4.89
1986
80850
88124
26366
81141
48.93
18.43
5.12
1987
86632
91266
27674
81626
51.47
18.83
5.38
1988
92997
95801
28661
82365
57.70
20.57
6.03
1989
96934
101639
29540
83164
62.63
21.98
6.55
1990
98703
103922
30195
84138
66.27
22.49
6.93
1991
103783
104844
31203
84620
70.81
23.19
7.41
1992
109170
107256
32175
84996
76.62
24.34
8.01
1993
115993
111059
33173
85344
88.25
27.96
9.23
1994
122737
118729
34169
85681
106.44
32.28
11.13
1995
131176
129034
35174
85947
121.03
36.25
12.66
1996
138948
132616
37304
85085
128.80
38.03
13.47
1997
138173
132410
39449
84177
130.77
38.20
13.68
1998
132214
124250
41608
83153
129.61
36.24
13.55
1999
130119
125935
43748
82038
127.95
35.21
13.38
2000
138553
128978
45906
80837
130.56
35.80
13.65
2001
143199
137445
48064
79563
133.24
35.86
13.94
2002
151797
143810
50212
78241
134.03
35.49
14.02
2003
174990
163842
52376
76851
137.50
36.47
14.38
2004
203227
187341
54283
75705
147.03
38.81
15.38
2005
224682
205876
56212
74544
152.85
41.20
16.05
2006
246270
221056
57706
73742
158.86
43.15
16.53
其中，GDP, 工业GDP, 人均GDP这三组数据采用的是1978年的可比价，这样就可以消除价格指数的影响。
（三）数据分析
1．模型的设定
经过上文分析，模型最终设定为：
2．时间序列平稳性的检验与修正
用图形法判断时间序列是否是平稳的。具体做法是：分别做出解释变量、被解释变量与时间的散点图（横轴为时间，纵轴为变量），从图形的分布形式判断时间序列是否是平稳的。图行如下：
形如下
从这几个图形中我们可以看出：除乡村人口外，其它解释变量的图形分布大致随时间的增长而呈上升趋势，所以时间序列是非平稳的。
但从它们的图形中可以看出，除乡村人口外，这些非平稳经济变量随时间的变动都呈上升趋势。所以，虽然这些经济时间序列是配平稳的，但它们之间却存在长期均衡关系。因此，可以用这些数据进行回归分析，基本不会出现“伪回归”现象。
因为乡村人口的存在会使模型存在“伪回归”现象，而人口数量可以用城镇人口来表示，所以经分析，剔除乡村人口这一因素。
3．多重共线性的检验与修正
这里用简单相关系数法对解释变量之间是否存在多重共线性进行检验。用Excel软件，对数据进行简单相关系数分析，得到相关系数表，具体数据如下：
能源生产总量
城镇人口
GDP可比价
工业GDP可比价
人均GDP可比价
能源生产总量
1
城镇人口
0.959489
1
GDP可比价
0.919296
0.954812
1
工业GDP可比价
0.909564
0.929421
0.995594
1
人均GDP可比价
0.919021
0.954758
0.99999
0.99554
1
