(2)构造判断矩阵。准则层中同一层次的两个元素之间相对重要性判断标度采用萨迪的1～9标度方法，即：两个元素相比时，两元素同样重要取值为1，一个元素比另一个元素稍微重要、明显重要、强烈重要、极端重要分别取值为3、5、79，而2、4、6、8则为相邻判断的中值。根据上述标度方法，建立显性知识指标层对综合评价层的判断矩阵A和显性知识方案层(类型层)对指标层的判断矩阵B1一B7。

　　(3)计算权向量并作一致性检验。判断矩阵A对应于最大特征入的特征向量作为权向量CO，即Ac0=∞，经归一化后即为同一层次相应元素对于上一层次某元素相对重要性的排序值，用MATLAB软件可以求得A和B1～B7的最大特征hm=和相应的特征向量。判断矩阵的一致性可用随机一致性指标来检验，一致性指标计算公式为：CI=(入一I1)／(n一1)，CR=CI／RI。式中，CI为一致性指标；n为判断矩阵A的维数；CR为一致性比率；RI为随机一致性指标，可通过表2查出。本文中A的维数是7，所以RI为1．32。当CR<0．1时，选取的显性知识评价指标才是可取的。

　　(4)计算组合权向量并作一致性检验。设指标层的权重是a～a，，显性知识类型层关于指标层的层次单排序权重分别是b。一b、b：。一b：、b。～b现求方案层各元素层次总排序权重Si，Si=∑aibi，i=1，2，…，7，根据此权重对不同类型显性知识进行综合评价。设显性知识类型层与指标层相关的因素的成对比较判断矩阵在单排序中经一致性检验，求得单排序一致性指标CI，相应的平均随机一致性指标为RI，cI、RI已在层次单排序时求得，则方案层总排序随机一致性比例为CR=∑CIi／∑RIi。同样，当CR<0．1时，认为判断矩阵具有满意的一致性，信捷职称论文写作发表网，B1一B7可取，即选取的显性知识评价指标可取，否则需要调整判断矩阵，使其具有满意的一致性。

　　企业根据自身需要和研发过程中重要因素来决定各项指标的权值，并作出评价，加总求出综合分数来决定该类型显性知识的效用价值。

　　三、应用实例

　　以某企业研发部门所拥有的专利、技术论文、市场预测报告为例，应用图1的层次结构模型对上述三类的显性知识的重要性进行评估。根据图1结构模型，通过专家评分，建立A层对0层的判断矩阵为：

进行一致性检验，由于CR1～CR7<0．1，所以Bl～B7都可取。

依据各特征向量‘1)1，(t)2，(1)3，，进行分析列表，见表3。