浅谈基于模型的预测控制理论发展及应用(2)
作者:佚名; 更新时间:2014-12-05
2 预测控制的工业应用
70年代中期,MPHC(MAC)算法在锅炉、分馏塔的控制中获得了成功应用,DMC算法在石油加工生产装置中成功应用,标志着预测控制算法进入了工业控制领域。由于预测控制具有建模容易和鲁棒性强等特点,以及随着计算机技术的发展,传统控制方法已经难以满足工业中越来越复杂的系统对象的要求,预测控制越来越被人们利用,人们也越来越关注预测控制的理论和应用研究。目前,在全世界范围内,预测控制在如炼油、石化、造纸、矿冶、食品、炉窑、水泥、化工、航空、汽车等多个工业领域已经取得了成功应用,在未来,预测控制的应用领域将会越来越广,在控制领域的作用将越来越大。
许多国外公司都开发了自己的商品化预测控制软件包,如Setpoint公司研发的IDCOM软件包,于1981年应用在海湾石油公司Clarkson炼油厂的润滑油加氢反应器的温度控制上,连同三个分馏塔的计算机控制系统一起,使产品粘度变化减少70%,燃料节省25%以上,操作的灵活性也得到提高。Profimatic公司的催化裂化高级过程控制软件包,也在炼油领域取得了很好的应用效果。在国内,预测控制技术同样有广泛的应用,如浙江大学同上海交通大学联合开发的MCC软件包;机器人控制、激光器自动控制等。
3 结语
预测控制理论在控制领域中提供了全新的体系结构和方法理论。随着科技的发展和进步,预测控制在工业过程控制中的应用越来越广泛。然而,在鲁棒性、非线性等方面也存在很多待解决的问题。在众多学者的努力下,预测控制理论将会有更多的突破,也将会在控制领域中发挥重要的作用。
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