摘要：本文介绍一些实用技巧和技术。如果我们能正确地应用这些技术，就可以大大改进Visual FoxPro的性能，提高数据的访问速度。
关键词：Visual FoxPro ；性能；技术

高性能是 Microsoft FoxPro数据库管理系统（特别是它的数据库引擎）的最大特点。Visual
FoxPro关系型数据库引进了对象模型，提高了引擎的存取速度并增强了客户/服务器特性，因此整个管理系统的功能变得更加强大。但是，这些强大功能的代价是使管理系统变得更加复杂。因此，一方面，很容易开发出性能稳定、面向对象、使用远程数据的应用程序，另一方面，也很难避免出现低性能的应用程序。
本文从改善、提高Visual FoxPro性能的目标出发，介绍一些实用技巧和技术。

一、改善本地数据访问的性能
1．使用索引
Visual
FoxPro中的索引是基于树的数据结构，因此查询经过索引的表是很快的。但当表中有较多的索引时，更新表和向表中输入数据就会变得慢一些，因为
Visual FoxPro 需要更新每个索引。通常，只需在用于筛选和联接的数据上建立索引。
应该避免以 FOR <条件> 或 NOT <条件> 这样的形式建立索引表达式，因为这些表达式无法优化。例如：INDEX ON DELETED
() TAG DEL是可以进行 Rushmore 优化的，但是，INDEX ON NOT DELETED ()TAG
NOTDEL则不能。在特殊情况下，我们不想包含被删除的记录，可以先设置 SET DELETED ON，再创建索引，这样可以加速操作。
此外，注意不要在那些只有少数离散数据中取值的字段（例如逻辑型字段）上建立索引。
2．优化查询的条件
Visual FoxPro 通过查找与筛选表达式左边相匹配的索引表达式来优化筛选条件。我们经常试图将索引的标识名与一个筛选表达式相匹配，而
Visual FoxPro 无法通过这种方式优化查询。下面使用的索引是错误的：
USE CUSTOMERS
INDEX ON UPPER(cu_name) TAG name
SELECT * FROM customers ;
WHERE cu_name="BILL" && not optimized. No index on "cu_name"
在一个筛选的查询中正确使用索引的方法是∶
SELECT * FROM customers WHERE UPPER(cu_name)="BILL" && Optimized!
3．使用 SYS(3051) 函数
SYS(3051)S 函数控制从一个记录（表、索引或备注文件）的锁定失败到再次尝试锁定它之间的时间间隔，以毫秒为单位，默认值为 333
毫秒。
如果在我们的系统中存在大量的锁定竞争，可以将这个值调大（最大值为
1000），以提高我们应用程序的性能，因为应用程序不会因徒劳锁定记录而浪费时间。但是，如果锁定竞争不多，应将该值调小（最小值为
100），以加速记录锁定的尝试。
4．注音标记和机器排序序列
在 Visual FoxPro
中，已经改进了查询包含国际化字符（带有区分标记的字符）数据的优化方式。但如果我们的索引表达式的结果包含的字符都不带注音标记（例如 B 或
M），则查询还能更快。

非机器排序序列（例如“通用”排序序列）比机器排序序列慢，有下列几个原因：非机器索引关键字的大小是机器索引关键字的两倍，因为必须为每个字符记录注音信息；为了返回正确的结果，非机器排序序列要使用很多特定的规则来断定索引的顺序。因为机器排序序列更快，所以它通常用于联接和查找，而其他排序序列用于排序记录。
5．使事务安排紧凑
事务应该只包含更新数据操作，在事务中包含其他任何操作（如使用我们界面，使用编程结构的 CASE、WHILE 或 IF
语句）都会降低更新数据的效率。
这对于 Visual FoxPro
是很重要的，因为使用事务需要锁定记录。在事务中以及更新记录时会锁定记录，并且在提交或回滚事务之前不会释放这些锁定的记录。即使我们使用了 RLOCK
() 或 FLOCK ()，然后执行 UNLOCK，记录在 END TRANSACTION 或 ROLLBACK
语句之前也一直保持锁定。另外，在追加记录时需要 Visual FoxPro
锁定标头（即其他我们可以修改，但不能添加或删除），并且在事务结束（提交或回滚）之前一直锁定标头。因此，在一个高容量多我们的系统中，减少锁定记录的时间就变得很关键。
6．使用新的数据类型
在 Visual FoxPro
中引入了四种新数据类型∶日期时间型、整型、双精度型和货币型。所有这些类型的数据都以二进制数据的形式保存在磁盘上（整型是四字节的二进制数据，其他数据类型是八字节的二进制数据）。
使用这些数据类型有两个优点：首先，由于在磁盘上保存数据时所占的空间更小（一个八位数的数据若用数值型保存将占用八个字节，而保存为整形只需要四个字节），这样，从磁盘向内存加载数据和索引时，一次可以加载更多的有用数据，从而提高应用程序的性能。第二个优点是不需要任何的数据转换。Visual
FoxPro 内部将整型数据表示为四字节的二进制值，而数值型数据在磁盘上保存为 ASCII 码形式，因此，在每次读数据时，都必须将 ASCII
码转换为二进制值，存盘时再转换回去。由于整型和双精度型数据（以及日期型和货币型数据）不需要这种转换，所以数据访问就更快。
在新数据类型中，整型数据对速度的影响最大。要尽量使用整型数据作为主关键字和外部关键字的值。这样可以得到更小的 DBF
文件，更小的索引，更快的连接。

二、提高远程数据访问的性能
在任何后端数据库中检索数据是很费时的。为了加快数据的下载（或更新），可使用下面的方法。
1．只下载需要的数据

在一个应用程序的功能单元（比如，表单或报表）中，很少需要访问表中的所有数据。通过创建远程视图，只得到（或更新）我们需要的字段和记录，就可以减少通过网络的数据数量。例如，在我们的表单上有四个控件，分别绑定了远程视图的字段（客户标识号、公司名、联系人和来自客户表的地址），可使用SELECT
customer_id, company, contact, address FROM customers SELECT则会好得多。
2．使用一个 WHERE 子句
为了进一步限制下载（或更新）的数据数量，可以使用 WHERE 子句。对于上面的示例，如果我们只需要西南部的客户记录，我们视图的 SELECT
语句可以是：
SELECT customer_id, company, contact, address FROM customers
WHERE region = 'NORTHWEST'
Visual FoxPro 提供的视图灵活性以及 SQL Pass Through 技术使我们可以在 SELECT、UPDATE 和
DELETE 等 SQL 语句的 WHERE 子句中使用参数。例如，对于上例，我们可以使用参数在运行时刻下载任何地区的信息：
SELECT customer_id, company, contact, address FROM customers
WHERE region = ?pcRegion
式中，“pcRegion”是参数的名称。
3．使用正确的更新条件
视图设计器中的“更新条件”选项卡允许我们指定视图中的数据如何被更新（插入和删除）。在选项卡中的“SQL WHERE
子句包括”部分，我们可以控制 UPDATE 和 DELETE 操作中 WHERE
子句的内容。这对于在后端控制数据冲突是很关键的，对于改善性能也是很重要的。

因为我们向后端更新的字段总是可更新字段的子集（并且一定是视图中字段总数的子集），在大多数情况下都使用“关键字和已修改字段”选项。对于支持时间戳的服务器数据库，建议使用“关键字和时间戳”设置，这种更新方式比用“关键字和已修改字段”更快。
4．使用 BatchUpdateCount 属性
有些服务器 (例如 Microsoft SQL ServerServer ) 允许我们在一个单独的数据包中发送一批 SQL
语句，这个技术加速更新、删除和插入，因为通过网络传送的网络包的绝对数量减少了，而且服务器数据库可以成批编译多个语句而不是单独编译。
我们应该对于这个属性和 PacketSize
属性用不同的值来试验，以优化我们的更新。可以在“查询”菜单的“高级选项”对话框中设置该属性，或者通过 DBSETPROP () 或
CURSORSETPROP () 函数来设置。注意