4. 系统模型
　　采用本体技术、多Agent技术构建一个面向业务决策的图书馆信息集成系统。整个系统分成四层:网络通信层、知识管理层、问题处理层和用户接口层。网络通信层支持TCP/IP、HTTP等协议;知识管理层负责知识的存储和使用,由知识融合主体、领域本体库、本体管理主体,若干知识库和知识管理主体组成[7];问题处理层负责决策任务的分析和求解,由任务分析主体、功能控制主体和几个我问题求解主体组成;用户接口层负责与用户的交互。
　　4.1核心技术
　　(1)采用本体技术,将已有的本体根据具体决策问题进行细化,生成新的更加具体的本体,实现知识共享。知识工程师从原始信息中抽取领域本体,通过本体管理Agent将领域本体加入到本体库中。然后完成决策知识建立,即数据、模型、规则、注释等决策知识的建立。(2)采用多Agent技术,实现复杂决策问题的协作求解。系统能够主动地向用户提供有用的信息,观察用户行为,推断用户的任务,给出恰当的建议。用户通过用户接口Agent向知识融合Agent提交一个知识查询任务,他与多个相关的知识管理Agent进行交互完成复杂的知识查询任务。
　　4.2 支持决策的过程
　　实际的决策过程问题中信息分析层需要不断向信息管理层请求各种决策知识,信息管理层需要不断利用信息管理功能提供相应的知识。具体过程是:任务分析Agent将用户提交的问题分解成子任务,交给功能控制Agent。功能控制Agent与相应的问题求解Agent交互,返回对相应决策问题解决模型的请求。功能控制Agent将决策模型的请求发往知识融合Agent,通过知识管理Agent的协作,在各个知识库中找到相应决策模型的注释。问题求解Agent通过模型注释提供的模型调用方法调用此模型,并向知识融合Agent提交查询任务,请求此模型需要的数据。知识融合Agent在各个知识库中找到合适数据。问题求解Agent利用模型和数据完成问题求解,将结果返回功能控制Agent,子任务求解完成。决策Agent将各个子任务结果汇总得到最终结果,并通过用户接口Agent返回给用户。这样,一个决策问题的求解过程就完成了。
　　
　　5、结语
　　本文通过建立决策分析模型,系统的多角度的深入分析了目前图书馆决策的特点,及其对图书馆系统提出了新的要求:智能化、个性化、专业化。为了向着要求靠近,本文提出采用本体技术实现数据交换的统一格式,多Agent优化异构分布式信息资源检索和发现机制,构建一个支持决策的图书馆信息集成系统,提高决策效率,更好为图书馆决策服务。
　　
　　参考文献
　　[1] 普通高等学校图书馆规程(修订) 中华人民共和国教育部,2002.
　　[2] 武金渭,许淳熙.没有一流的图书馆办不成一流的大学[J].中国图书馆学报,2001(3):9-11.
　　[3] (美)赫伯特·西蒙.管理行为[M].北京:机械工业出版社,2004.
　　[4] 刘喜申.图书馆决策简论[J].中国图书馆学报,1999(6):19-24.
　　[5] 陈文爱.图书馆决策的六个问题[J].情报杂志,2001(5):85-86.
　　[6] 郑进展.图书馆中的非程序性决策与馆外决策力量的引入[J].图书情报工作,2003(8):110- 112.
　　[7] Narasimha Bolloju, Mohamed Khalifa and Efraim Turban.“Integrating knowledge manage- ment into enterprise environments for the next generation decision support,” Decision Support Systems, 2002,33(2) : 163-176.

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