网顶和网底之间的距离，也就是网络中ISEi的最大值和最小值之间的差。(4)网络异质性，即网络中所包含的不同职业的数量。(5)网络的密度。网络的密度对于个体网来说，是测量个体在网络中所处位置的指标，它等于网络中实有关系数量和可能关系数量的比值(Scott，1991)。之所以使用网络密度而非网络中包含结构洞的数量来测量个体在网络中的位置，是因为结构洞的数量与网络的规模相关(Burt，2000)，将这两个指标同时用在测量模型中可能出现测量误差相关。另外需要说明的一点是，在拜年网中网络的密度是无法直接计算的，我们以拜年网成员中亲属所占比例的平方来作为其估计值。这种处理方法的思路是，一般情况下，网络成员的亲属之间互相拜年的可能性大，而其他成员之间互相拜年的可能性则要大大地降低，所以将其简化假设为网络成员中的亲属之间都有拜年关系，其他成员之间都没有拜年关系，在这种情况下，网络的密度为：
　　
　　其中，D为网络的密度，N为网络的规模，M为网络成员中亲属的数量(王卫东，2006)。由于非亲属之间拜年的可能性也存在，所以，用M／N来取代(M－1)／(N－1)是使得估计值更接近于真值的一种修正。
　　在提出了测量指标的情况下，我们希望这个测量模型用于经验数据时能有良好的信度和效度。但是，我们提出的对于社会网络资本的测量模型中的大多数指标都不是直接的观察指标，而是间接指标，无法用经典的测量理论来计算其信度和效度。而结构方程模型则提供了一套在这种情况下计算信度和效度的方法(Bollen，1989)。具体方法是通过结构方程的测量模型，用验证性因子分析方法来计算既有的一套测量指标的信度和效度。就本文来说，具体的分析步骤是：首先，对测量模型进行拟合，看模型整体的拟合优度(Goodness 0ffit)，如拟合良好，说明模型整体上有良好的效度。其次，看估计出的各项测量指标的标准化负荷是否足够大(绝对值大于0.3)，如是，说明各项指标亦具有良好的效度。再次，在前两点满足的前提下，对同一时点上两个同构但不同内容的模型进行同时估计，互为效标，如潜变量之间的相关系数足够大，则说明模型具有普适性。最后，在以上各项都满足的情况下，对同一模型在不同时点上先分别估计，建立非约束模型。再将各个测量指标在不同时点上的负荷约束为相等，建立约束模型，如估计出的非约束模型与约束模型差异不显著，则说明测量模型具有良好的测量信度。
　　
　　表3：讨论网和拜年网的测量模型
　　需要指出的是，在设定模型时，由于网络规模这个指标的信度最高，所以将其设为参照指标；同时，由于网差＝网顶－网底，网差和网顶这两个指标具有一定的相倚性，所以在模型中将这两个指标的测量误差设为相关，分析结果详见表3。首先，以2003年的数据为例，从整体上看，讨论网和拜年网的测量模型整体上都拟合不错，RMSEA都小于0.05，所以，这个测量模型用于测量讨论网和拜年网中的社会资本在整体上都是有效的。而分别看各指标的标准化负荷时，除了在讨论网中，网络密度的负荷过小(－0.19)以外，其他所有指标的负荷都较好，这说明，各个指标对社会网络资本都具有较有效的测量效果。但更严格地说，拜年网比讨论网能更加有效地测量个体的社会资本。接下来，对2003年的讨论网和拜年网中的社会网络资本测量模型同时进行估计，其结果见图1，从中可以发现两个潜变量，即讨论网中的社会资本与拜年网中的社会资本之间的相关系数为0.32，这说明，测量模型具有良好的普适性。
　　
　　由于前面的分析说明拜年网相对于讨论网是更好的测量社会资本的工具，所以在进一步验证模型的测量信度时，本文只对拜年网进行分析。从表3中可以看出，分别将2003年和2006年的拜年网中的社会资本的测量模型进行估计(非约束模型)，这个多组非约束模型的各组的负荷是非常接近的，而将各组(年)的负荷设定为相等来建立约束模型时，约束模型和非约束模型之间的自由度的差为4，而这两个模型的卡方值的差仅为3.38，这说明约束模型和非约束模型之间无显著的差异，即测量模型在测量嵌入在拜年网中的社会资本时也具有良好的测量信度。
　　
　　四、结论
　　
　　从以上的分析可以看出，本文所提出的由网络规模、网顶、网差、网络异质性、网络的密度所构成的社会网络资本的测量模型在中国城市社会具有良好的效度与信度，也具有较好的普适性。这个测量模型的各项指标，结合了对社会网络资本进行测量的不同的视角。将网络的规模作为测量嵌入在网络中的社会资本的指标，是可以得到绝大多数研究者认可的。而余下的测量指标，实际上代表着从个体网的层次上测量社会资本的两种不同的思路——网络位置的思路和嵌入资源的思路，尽管这些指标的测量效度都是可以接受的，但从具体的标准化负荷值来看，嵌入资源的角度可以比网络位置的角度更好地测量社会资本，这在一定程度上支持了林南关于网络位置并不是社会网络资本的直接测量而只是影响社会网络资本的外生变量的观点。另外，无论是讨论网还是拜年网，无论是2003年还是2006年的调查数据，无论是约束模型还是非约束模型，总体而言，网络的异质性这个指标在所有模型中的负荷都是最高的。这说明，当人们想以某个单一的指标作为社会网络资本的估计时，网络的异质性是最佳的选择，这一结论同国外的研究成果也是一致的(Lin，2001b)。
　　本文的另一个结论是，拜年网是中国社会文化背景下测量个体的社会网络资本的有效(可能是最有效的)工具。一种测量工具的有效性，同其所处的社会文化背景是密切相关的。春节的拜年行为，对于中国人有着丰富的意涵，它同时具有表意性和工具性的双重意义。长期以来，相关研究一直试图寻找一个能够最充分地说明中国人在工具性行为中可动员的社会资本的工具，至少，目前为止拜年网到是最有希望的候选。尽管本文只是从测量的角度讨论测量模型和测量工具的有效性，但相关研究的最终目的是，在建立了一个有效且可信的测量模型的同时并找到了合适的测量工具的基础上，将社会网络资本作为一个外生变量，用来解释在中国社会文化背下的其他的重要社会变量，并建立理论模型，这将有待于我们进一步的深入研究来完成的。