大集中模式建设方案最初是由金融业提出并实施的，其核心思路就是在以客户为中心的前提下，面向银行核心业务应用的集中，不仅是指硬件网络设施的集中，更是数据的集中、应用的集中、管理的集中。目前在我国的金融业也形成了一个大集中的浪潮，最为典型的例子就是中国工商银行目前已经建立起的全国性的数据中心，并以此为基础建设起了国内最先进的网络银行。此外，在能源、电力等一些大型行业，大集中的数据处理系统也正在规划、设计和建设中。因此，我们在海南省区域性PACS的建设中，学习和借鉴了其他行业大集中模式的建设经验，提出了如图1所示的区域性PACS的系统结构。

之所以采用大集中与ASP模式相结合的方案，主要是基于以下的一些考虑：首先，海南虽然为我国最大的经济特区但由于历史的原因，经济总体来讲还是欠发达，这也直接影响了海南省医疗卫生事业的发展。海南省目前仅有5家三甲医院、20多家二甲医院，绝大部分的医疗卫生资源集中在海口和三亚两地，而其余的地区和广大农村仍然处于缺医少药的状态。这种医疗卫生资源的偏态分布使得海南更加急迫地需要一些面向区域性的医学数据资源，以实现患者诊疗信息的共享，从而提高基层医院的临床诊疗水平。此外，由于受经济条件的限制，海南省只有少数几家三级医院建立了自己的PACS系统，而且大部分还是局限于放射科内部的mini-PACS，真正建立全院级PACS系统的只有省人民医院一家，而其他的二级医院几乎都还没有把PACS的建设作为一项信息化建设的重要内容来考虑。在这种情况下，如果要采用分布式的医学影像处理模式来构建区域性的PACS，将是一个相当漫长的过程。因此，我们认为在海南省建设区域性的PACS，应当是采用大集中与PACS模式相结合的方案。
　　从2007年初，海南省卫生厅信息管理中心与海南省人民医院、通用电气医疗(中国)有限公司等单位合作，开始实施了海南省区域性PACS建设的试点工程，项目的建设目标包括：以省人民医院原有全院级的PACS系统建没模式为基础，在省医院信息中心建设区域性PACS的数据中心；以省医院为中心，租用电信的城域网线路，实现与海口、三亚、琼海等地的三家二级以上医院的局域网相联，实现三家异地医院的医疗影像设备与数据中心的实时联接；构建基于ASP模式下的远端医院放射业务数字化的完整模型，实现远程医学影像信息的共享，异地发布和放射医学影像的远程医疗模型。
　　采用上述方案，所有的数据完全逻辑集中或物理集中存放在区域性医学影像信息系统内，最大限度地保证数据的安全性和数据的一致性；由于对客户端采用了瘦身的策略，简化了医院端对服务器和数据的管理，大大节省了系统的资源。此外，由于采用了ASP模式，所有数据与存储资源全部集中于数据中心，医院不再有数据资源了，系统的运行管理与服务全部由数据中心提供与承担，这样简化了医院端的运行管理与维护工作，对于IT技术支持力量不强的一些二级医院，特别容易简单快捷地实现PACS。如三亚市人民医院在项目试点过程中，仅用了不到一个月的时间，就实现了基于ASP模式下的全院放射业务的数字化建设。而且，采用大集中模式，医院用于PACS建设的一次性投入大大降低了，而用于支付ASP服务的报酬则可以从放射材料节省的成本中支付，大大降低了PACS的建设门槛，这样的模式对于向海南这样的经济欠发达地区有着巨大的前景。
　　但是，采用这一方式，也存在一些技术问题。一是原有分散的数据向数据中心集中的同时，原来分散的风险也随之集中。数据集中后，虽然在管理上便于维护、升级，但系统的架构变得更加复杂，牵扯的各方面因素也比原来大大增加，而且很多“状况”由于权限问题在前端无法得到解决。基层发现问题需要向数据中心反映，基层人员的应变能力相对削弱了。
　　在这种模式下，安全事故、灾难的影响面和破坏程度大大增加了。一旦出现问题，将可能导致严重的业务停顿。由于日常业务对数据中心的依赖太强，需要建立异地备份机制。第二是保障网络安全变得愈加关键，可靠性与安全性是息息相关的，即使系统能够安全运行，数据中心的响应速度问题也依然存在。数据的集中处理，对通信网络系统的依赖性更强、对广域网的传输带宽要求更高，那么如何才能保证业务终端的响应速度呢?这对网络建设和网络管理提出了更高的要求。网络建设方面，应考虑网络线路的冗余问题，或选择不同的运营商的网络进行备份。