的。形式化方式手段也可以不同．但是不同的知识本体必须通过某种机制保证交换和映射的顺利进行．形式化的方式也需要标准化。这就是知识本体语言的作用。本体域与元数据的映射关系可以描述是l：N的关系。

　　从目前的研究看．知识处理较为可行的方案是由Bemers—Lee提出的语义Web结构。在此之上构建本体和逻辑推理规则。以完成基于语义的知识表示和推理，从而能够更好地为计算机理解和处理

　　2．2知识管理支撑平台

　　知识管理理念应用在系统平台建设上．具有非常重要的意义。其中知识获取技术即知识检索技术被认为是本支撑平台的关键技术。

　　．知识获取技术

　　知识获取最主要的目的，在于从原有的资料里。抽取出有用的资料知识。知识获取的方式有两种。一种方式就是从外部比如网页获取与本领域相关知识．另一种方式是从自身业务系统对知识经验的积累。这里要关注的主要是第一种方式。因此如果以最原始的方法从外部网页获取知识，即采用人工方式．除了费时外，还可能产生标识的语义错误或者专业术语的认知差异。因此尽可能使这一过程成为一个自动化的过程。自动化获取技术是个非常复杂的过程．包括获取规则的产生以及找到相关领域知识关键词并且分析其语义。

　　现有描述网络信息的语言有多种。如XML,RDF,OWL等，它们的格式各不相同。为了便于数据的表示和交换以及检索．选定RDFS(ResourceDescriptionFrameworkScheme)。它是在RDF基础上增加了许多语义原语．用来更进一步增加对资源语义的描述能力。如类、属性、类和属性之间的隶属关系等。RDFS更多的内容在此不熬述。它具有领域的模型概念。RDFS虽然能表示语义。在某一程度上也能用它来表示本体。但是它没有足够的标签来表示完整意义上的知识本体为了满足语义方面的要求．因此出现了OWL(WebOntologyLanguage)语言，它是借助XML语言为基础，基于XML格式描述本体，信捷职称论文写作发表网，具有较强的表达概念的能力和推理的能力．满足智能检索中进一步实现推理的要求

　　0WL作为W3C推荐标准，是语义万维网的核心技术之一。它通过定义类和类的属性来形式化一个领域．声明和定义对象和对象的属性．以及在0WL形式化语义允许程度上对类和对象进行推理。以下是OLW文档片段：

<owl：ObjeetPropertyrdf：ID="loeatedln>

<rdf：typerdf：r~ouree=”&owl；TnmsitiveProperty”，)

<rdfs：domainrdf：resource=”&owl；Thing”，)

<flals：rangeId resource=”瓶egiOil，)

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J"owl：ObjeetPmperty>

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<loeatedlnrdf：resouree=”#CalfiorniaR_egion”

<／Region><Regionrdf：ID=’‘lifo皿i8m on”>

<locatedlnnil：resource=”#UsReglon”，>

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