三、实现系统横向高度集成

　　系统在推广应用过程中，会面临信息集成平台不统一、缺乏统一的服务规划、应用系统的服务化程度不高、应用系统间的数据交互模型不统一、信息集成的应用深度不够和缺乏服务的统一治理与管控等问题。因此，根据南方电网“十二五”信息化规划的要求，将建设南方电网公司及分、子公司间信息交互的一体化信息集成平台，以支撑流程集成和业务应用的深度融合，打破业务间的壁垒、消除信息孤岛，促进各应用系统间的信息共享和流程协同，实现对各个应用系统服务的统一管控，实现信息系统的横向集成。
　　在系统推广前期，需统筹各网省系统建设现状，充分考虑各单位可能存在的合理性差异，深入把握业务本质、科学兼容地区差异，集成涉及到结构、硬件、软件及流程等各个层面，保证业务的延续性，实现跨业务、跨层级信息有效集成。系统在推广应用中，不是孤立存在的，与其他系统、设备等都会发生横向的业务及数据共享交叉，需提前对各供电单位当前存在的个性化管理模式进行分析，提出个性化功能方向性的解决策略和方法。具体表现在以下几个方面：
　　1.核心统一，严格遵循业务模型
　　应严格遵循业务模型和需求分析的要求，在进行个性化功能梳理的过程中，要与业务模型进行严格比对，对于业务模型要求的关键业务环节和核心管控环节，应遵循核心统一的原则，在制定策略时要保证业务模型完整无误的在系统中得以落地。
　　2.适度灵活，充分体现分级分类管控思想
　　对于各省区的合理化差异、管理创新与服务创先成果，在业务模型中属于一般管控环节的，应遵循适度、灵活的原则，制定合理的策略，在设计中兼容，充分体现网公司分级分类管控的思想，保持业务的先进性和延续性。
　　3.鼓励创先，全面支持各供电单位先行先试
　　应充分考虑业务的发展和各供电单位创新创先的需求，制定合理的管理策略和技术支持策略，支持各供电单位未来业务发展对系统的需求和创新创先的需要，鼓励一体化约束下的管理创新和服务创先。

　　四、严保数据质量与数据安全

　　1.数据质量
　　“流程是框架，数据是血液”。信息系统的数据质量直接影响着系统推广?、应用的成败。假如一个信息化项目输入的是垃圾数据的话，输出的信息必然是垃圾信息。要让数据在企业信息化项目中产生价值，信捷职称论文写作发表网，一个至关重要的前提就是要保证在实施过程中这些数据是准确、真实的来源于现实。
　　（1）静态数据的采集。静态数据主要包括客户基本信息、设备基础信息、企业资产信息、各类图纸信息等。静态数据为开展其他相关业务工作提供了基础支撑，在实施过程中静态数据的采集缺失将会给系统的应用、推广带来很大影响。例如，某县级供电企业现有的系统对于资产的资产编号、厂家、类型的记录缺失比较严重，在新系统实施推广的过程中，也未能及时进行普查、采集，对系统应用产生了很大的影响，如无法对企业资产的结构进行正确的分析，无法正常开展电能表定检工作流程，表计真实的所属客户或安装位置与系统中记录不相符等。
　　静态数据关键在于保障系统数据与现场情况保持一致。该工作相对来说对参与人员的技能要求较低，关键在于投入足够的人手与有效的管理。
　　（2）动态数据的核对。动态数据主要指的是应用系统中的业务应用数据，此类数据主要是在业务处理的过程中生成。如工作单数据、电量电费数据、计量检定数据等。动态数据的正确性直接影响到系统的应用价值，核对动态数据的参与人员需具备较高的技术能力与业务能力。为了保障动态数据核对工作准确、有效、高效地开展，可以从如下几个方面来开展相关工作：1）成立专门专家工作组。动态数据的核对工作，需要成立专门的技术专家、业务专家工作组来共同完成。技术专家工作组负责动态数据清理的技术方案制定，业务专家工作组为技术专家组提供业务指导，并对数据清理的结果进行检验。2）模型梳理。对业务模型与数据模型的准确理解是数据迁移、清理成功的保障。只有准确掌握了现有系统与新系统中业务模型与数据模型的关系，才能正确地完成数据迁移与清理的工作，保证进入到新系统中的数据真实、正确、可用。
　　（3）模型差异数据的填充。新建设的系统虽然带来了很多先进的管理理念、服务理念与工作方式，但现有系统与新建系统数据模型也存在着较大的差异。如随着以客户为中心理念的不断加强与深化，应用系统中对于客户信息的记录将会比现有的系统更为详细。为了保障新系统充分发挥出其先进的管理、服务理念与高效的工作方式，需要对此类缺失的数据进行补充完善。一般情况下，主要分为如下几类：1）无数据关联性的数据。该类数据往往作为独立的个体存在，与其他的数据信息没有必然的关联性。此类数据需要在数据采集的环节中一并提出，并纳入需要人工采集的数据类型当中。2）有数据关联性的数据。此类数据与其他数据存在着较强的关联性，一般情况下，该类型的数据内容可以通过其他一个或多个属性来共同联合推断、确定出该字段所应该填写的内容。