浅论知识管理能力与企业竞争力关系的实证研究
作者:佚名; 更新时间:2014-12-15

  论文关键词:知识 知识管理能力 企业竞争力 变量分析

  论文摘要:通过知识管理和积极学习,优势企业可以获得竞争力和报酬。对我国企业知识管理能力和竞争力的关系进行了实证分析,显示出知识管理能力对竞争力的影响,并构建了一个理论模型,进行了假设性检验。

  0 引言

  在过去的12年中,科学技术、贸易企业管理生产出巨大的知识与财富。土地与自然资源的重要性减弱。国家与企业都必须在持续与巨大的变化中谋求生存发展。在这个过程中,关键要素就是知识。既然企业的输人与输出都是知识,知识的获取、更新、存储与共享就成为企业活动的主要组成部分。进入21世纪后,我们发现过去企业发展的关键要素,如资金、原材料、土地等,逐渐变得不再重要。知识管理收集企业的所有信息流,并系统地再组织、数据与信息分析,知识管理内容不断丰富。知识管理在生产企业的应用将更加广泛,而且,知识管理包括个人知识管理与组织知识管理。因此,知识管理不再是个人知识的集合,而是协同丰富的隐性知识。增强知识管理与提升企业竞争力是企业面临的长期战略。企业基础设施也需要发生变化,以利于评价各种知识领域,包括知识获取、知识更新、知识存储、知识利用等,目标则在于创造财富。

  本文的目的是验证组织知识管理能力与竞争力之间的关系。知识管理能力对竞争力的影响能通过理论模型测定。换言之,知识管理能力不仅仅是获取信息与知识,而是一种保证信息能提升生产效率的工具。

  1 研究现状

  关于知识管理能力与竞争力关系的研究有很多。You(1997)提出了一种衡量研发活动与市场有效对接的绩效评价方法,用一种绩效函数曲线描述不同的预期竞争力价值。Chen(1997)指出当台湾企业由劳动力密集向技术密集转移时,通过一种经济政策提升了企业竞争力水平。这两篇文章的目标都集中于竞争力,还有另外一些文章研究了知识管理能力与竞争力的关系。Lin(1999a)建议,建立知识管理数据库能引导数据共享与知识创造的价值生产。Liueta1.(2001)指出,发挥知识管理优势能激发员工潜力和加速员工知识积累。知识管理成为企业竞争环境中生存的必要条件。DavenportandPrusak(1998)在<TheDigitalNervousSys.tem》一书中对知识管理进行了定义,认为知识管理包括收集、组织和转移信息三部分。Matsushita莫基者指出:“当今市场是集成化与竞争化的”。每一名员工的智能是企业持续管理的关键,即“对于每种组织类型,向信息导向型转变都是最有利的”。Polanyi(1958)按照知识表示方式将知识分为显性知识和隐性知识。NonakaandTakeuchi(1995)将隐性知识定义为一种过于抽象以至于难以转移和表述的员工特征。Howells(1996)认为隐性知识是一种难以编辑的专门艺术。这种知识只能通过信息学习行为和一系列过程获得。Leonard—Barton(1995)将知识定义为核心持续能力。包括四个因素:硬系统、管理系统、员工技巧与知识、价值观与规范。依据专业水平,Quinneta1.(1996)将知识总结为Know—what知识、Know—how知识、Know—why知识和Care—why知识。GrantandGordey—Hayes(1996)进一步指出综合知识依赖于普通知识,从而将普通知识分解为语言、符号交流、常识技术、共享手段与识别个人领域知识的能力五部分。

  Chang(1999)将知识管理工具分为四种,分别为知识获取的信息技术、知识创造的信息技术、知识积累的信息技术和知识扩散与转移的信息技术。Tsai(2000)将知识管理定义为知识获取、知识更新、知识存储与知识共享 (1999b)注意到产品生命周期逐渐缩短的现象,指出企业赢得竞争的唯一方式是培育核心竞争力并将其发挥其强大作用J。Porter(1990)在《TheNationalCompetitiveAdvantage}一书中提出国家竞争力培育的钻石模型[t6]。Chi(1999)构建了如下竞争力指标:a.预测能力:组织适应环境变化和战略调整的能力;b.创新能力:强大的研发能力、业务管理和产品流程的持续提升;e.营销能力:开拓市场、提高销售额和创造利润;d.产品与服务质量:满足客户需求能力;e.企业愿景与责任:企业必须承担社会责任和构建完美蓝图;f.才能培育的能力:最大程度开发员工潜力以完成企业目标;g.信息技术利用的能力:企业高效利用信息技术以提升效率;h.资金使用能力:企业高效利用资金以提高效率;i.国际业务管理能力:通过管理全球资源和国际业务最大化获取利润的能力。

  2 方法与模型

  本研究集中于知识管理能力的四个主要功能。知识获取、知识更新、知识存储与知识共享是其测量因子(自变量),企业特征、技术优势和企业规模是因变量。研究框架与理论结构如图1所示。

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