3实证研究

　　以某一集团企业自行开发的“客户关系管理”软件为例，该软件项目预算总成本为170万元(其中构建软件技术平台和物理网络平台等技术实现的成本为30万元)，项目要求半年内完成(以180天计)。
　　ISO9126有6个软件质量影响因素，即m=6。按软件工程的软件生命周期理论，项目划分为7个阶段，即n=7，各质量因素权重系数为：b1=0．3，b2=0．1，b3=0．25，b4=0．15，b5=0．12，b6=0．08，
　　按历史数据统计分析和笔者的工作经验，各阶段成本投人和时间投入对软件质量影响评估值如表1所示。

　　通过对各阶段影响工作的关联性分析，估算出各阶段对下阶段的影响度系数如下：

　　使用LindoSystemsInc．发布和研制的Lindo高级版软件系统，编制程序求解该数学模型，并做模型结论的灵敏性分析，可得出以下结果：从结果报告可得：
　　t1=12，t2=12，t3=6，t4=12，t5=25，t6=73，t7=40；总时间为180天。
　　C1=10，C2=10，C3=5，C4=10，C5=20，C6=60，C7，=25；总成本为140万元。
　　时间和成本结果接近实际发生值，，的最优值为1381．255。
　　从灵敏性分析报告可以得出如下两点：
　　(1)保持不变的系数范围。在最优解不变的条件下，目标函数系统的允许变化范围：的系数为(1，1+1．622234)；F2的系数为(1，1+0．117702)；其余变量、约束条件的系数类似。
(2)从对偶价格分析得出，时间和成本都是紧约束资源，每增加1个时间单位，即增加1d，则F的值提高4．195575，其限制值为178．2，即再增加成本不会带来F值的增加。同理，每增加1个成本单位，则F的值提高5．423400，其限制范围为185．5。这可为资源控制和调整提供量化参考。

　　4结论

　　笔者研究如何建立模型，分配有限的软件项目成本和时间资源，使项目开发的软件质量最优化，可以帮助软件项目管理者更合理地制定项目计划和评估各阶段成本使用和控制情况。同时，模型的运行结果，也能帮助项目管理者量化分析出项目各阶段与质量因素间的关系。文中实际的时间投入、成本和各阶段的花费时间，与模型中计算出的值基本吻合，特别是测试工作投入比重大，约占整个工作量的50％。
　　成本投入和时间投入对软件质量影响的评估值是模型的基础数据，其与软件本身的大小、开发环境(平台和开发工具等)和项目管理方法等相关，是历史数据和经验值相结合的结果。如何更科学和更准确地得出影响评估值和它们之间的关系是更好地使用该模型尚需深入研究的课题。