2 价格竞争的基本要求

　　企业进行市场竞争的方式和手段多种多样。在短期内,价格是企业容易变更的常用主要手段。

　　2.1 价格竞争的基本要素

　　价格竞争的基本要素为:一是市场上至少存在两个价格竞争主体。二是价格竞争的目标,首要目标是利润最大化,在利润最大化的前提下,可以制定其他目标,比如提高市场占有率、增加利润、提高利润率。三是价格竞争所面临的竞争环境,在开放经济下,企业的竞争环境发生了很大的变化。任何一个企业,包括中国企业在内,不管其产品是否走出国门,实际的竞争领域已经不再仅仅限于一个地区或一国之内,面对的竞争对手已经不限于国内的竞争者。四是价格竞争的方式与手段,企业的价格行为可分为两类:一类是以攫取消费者剩余、增加超额利润为目的的价格行为,如价格歧视、两部收费、组合定价等;另一类是以排挤竞争对手,改变或维持市场结构,追求长期利润为目的的价格行为。[2]

　　2.2 价格竞争的效率界定

　　由于生产、投入、技术、管理等各方面的原因,不同企业同类产品的单位生产成本c不同,有的低于社会平均生产成本AC,有的高于社会平均生产成本,有的与社会平均生产成本基本持平。为了保证利润不为负,企业制定的价格只能高于或等于单位生产成本,对于那些单位生产成本高于社会平均生产成本的企业来说,其制定的价格肯定高于那些单位生产成本低于社会平均生产成本的企业制定的价格,使得其降价的空间有限,这样就导致其在价格竞争中处于劣势。可以用P-C P-AC 来衡量价格竞争的效率。如果此值大于1,表明企业将在价格竞争中处于优势地位,价格竞争的效率相对较高;如果此值小于1,表明企业将在价格竞争中处于劣势地位,价格竞争的效率相对较低。

　　3 价格竞争的理论模型

　　3.1 神经网络结构

　　神经网络是由大量的神经元广泛互连而成的网络。[3]它通过模拟生物神经系统的功能及结构的若干基本特征,利用大量非线性并行处理关系模拟众多的人脑神经元,对输入进行处理。[4]

　　神经网络模型有多种多样,各有其特点和用途。鉴于BP神经网络模型的理论比较完善,方法比较成熟,可选用三层BP网络模型,即误差逆传播网络。它是能实现映射变换的前馈型网络中最常使用的一类网络,也是人们研究最多、认知最清楚的一类网络。[5]

　　BP网络模型由输入节点层、隐含节点层、输出节点层和层间节点的连接组成。在网络拓朴结构中,输入节点与输出节点是由问题本身决定的,关键在于隐层的层数与隐节点的数目。相对来说,隐节点的数选取较困难。隐节点少了,学习过程不可能收敛;隐节点多了,网络性能下降。为了找到合适的隐节点数,最好的办法是网络的学习过程中自组织地调整结构,最后得到一个大小合适的神经网络模型。本文采用含有一个隐含节点层的BP神经网络并在学习过程中自组织地调整结构。[6]

　　3.2 神经网络学习算法

　　BP神经网络模型的基本思想是:首先赋予网络初始权值,对每一个学习样本在网络中经过两次传递计算,一次向前传播计算,从输入层开始,传递各层并经处理后产生一个输出,并得到一个输出与目标输出之差的误差值;另一次向后传播计算,从输出层到输入层,利用误差值对权值进行逐层修改。学习过程分正向学习过程和反向学习过程,具体如下:

　　正向学习过程

　　(1)分别赋予各节点之间的连接权值Wji、W′kj和隐层、输出层节点阀值θj和θ′K。以随机小量作为初始值。

　　(2)从网络输入节点输入学习样本,并向前传播。

　　(3)从隐节点和输出点处,传播信号都经过S型激活作用,

　　在隐节点和输出节点的输出结果分别为:隐节点