论文关键词：知识管理；客户需求模型；计算机仿真；知识传播
论文摘要：本文从市场中客户对企业提出的各种需求出发，建立了一个面向客户需求的知识传播网络，并通过计算机仿真模拟了企业集群在此网络中的知识传播过程，考察了集群的平均知识水平和知识方差在传播过程中的动态变化。通过仿真发现：随着时间的推移和对客户需求的满足，集群的平均知识水平呈单调递增趋势，知识传播效率呈现先增后减规律；集群知识方差在传播前期会出现剧烈震荡现象，而后期则会逐渐收敛；此外本文对市场规模以及知识维度对知识水平的影响也做了简单的考察，发现小规模市场有利于企业集群的初期发展，而过高或过低的知识维度都不利于企业集群平均知识水平的提高。
0引言
随着知识经济时代的到来和全球竞争的日益激烈化，知识已经成为企业获取竞争优势的关键战略资源。从这个角度出发，一个企业可持续发展的过程可以看作是企业知识有效传播和持续积累的过程。与此同时，企业的发展不再只局限于对个体成长的关注，而是越来越多地转向对企业联盟甚至企业集群的发展趋势的考察。在这种经济背景之下，将企业集群作为对象，对其在发展过程中的知识传播现象进行研究是十分必要的。
根据迈克尔·波特的竞争优势理论，企业集群被界定为在某一特定领域内互相联系的、在地理位置上集中的公司和机构的集合。如果将集合内的每一个个体当作一个独立的知识载体，将载体之间的相互作用当作边，则整个企业集群可以看作是一个动态的知识网络，企业间的种种商业活动使得这个网络上时时刻刻都发生着知识的共享与传播。
从网络建模的角度出发，研究知识的共享和传播问题，国内外已有一些研究成果。Cowan以复杂网络作为工具，率先提出了网络中的知识传播模型，并对知识网络的动态演化进行了研究;姜照华等建立了产业集群知识网络的动力学模型，并对其供应链系统进行了分析;谈正达等利用社会网络分析的方法，对网状集群中的知识共享关系进行了考察，傅容等从集群参与者交互偏好的角度提出了知识网络的演化模型，并进行了仿真;姜莎莎等针对企业隐性知识的传播模型进行了分析和研究，齐丽云等则立足于企业内部复杂的知识传播关系建立了量化的系统动力学模型，并进行了模拟分析和讨论。
然而，这些模型大多立足于企业内部或企业间的简单传播环境，并未考虑外部复杂的市场环境中客户需求对知识传播造成的影响。本文试图从客户需求的角度出发，建立企业集群中的知识传播模型，并对其进行仿真模拟，观察企业平均知识水平和知识方差的动态演变过程并分析其影响因素，以期能进一步揭示知识传播的客观规律，并为企业集群的可持续发展提供一定的理论依据。
1模型描述
1. 1企业个体知识水平描述
设集群中有M个企业，将企业拥有的知识划分为不同类别，每个类别的知识水平用一个0一1之间的数字表示，则企业x的个体知识水平可以用w维向量K(x)来表示
知识的类别可以理解为企业所拥有的技术或资源的种类，而知识水平则代表对相应的技术或资源的掌握程度:0代表完全匾乏，i代表完全掌握。
1. 2客户需求网络描述
设市场中有N个客户，每个客户Y提出一个待解决的需求任务，该需求给出了完成该任务所需的知识种类和水平，因此也可以用一个w维需求向量C(y)来表示：
为保持一致性，定义企业知识向量维度和客户需求向量维度相同。这样一来，对于企业是否能够满足客户需求、完成客户任务的判断就可以转化为对两个向量的每个分量的比较:若企业知识向量的每一分量都大于客户需求向量的相应分量，则认为该需求任务可被该企业单独完成;若两个企业的知识向量之和的每一分量大于客户需求向量的相应分量，则认为该需求任务可被两企业合作完成。同时，定义两两客户之间的需求相似度为其需求向量的夹角余弦值，即
当相似度大于给定阑值I时，则认为两客户需求近似，可成为所谓的邻居客户。
简言之，客户需求网络就是以客户需求为节点，以相邻关系为边而形成的一种知识需求载体网络。
1. 3知识传播机制
本文以企业个体在客户需求网络中的随机游走来仿真企业在市场中寻找客户的过程，以企业间通过合作来满足客户需求的行为作为知识传播的触发条件。其具体传播过程如下:
(1)集群中的每个企业被随机散布在某个客户处，并以此为起点，随机选择当前客户的某个邻居作为下一个到达的客户。
(2)企业每到达一个客户处都留下广告信息(企业自身拥有的知识种类及水平)。
(3)客户根据企业留下的信息选择将需求任务承包给谁。当单个企业能够完成任务时(即知识种类和水平能够满足当前需求)，则由该企业单独完成;否则考虑由两个企业合作完成;若依然无法完成项目，则等待。
(4)每个需求任务只能被完成一次。当两个企业合作时，发生知识传播，传播力度由企业间信任值决定。
为简便起见，定义两企业之间的信任值同其合作次数成正比，初值为0. 2，每次合作增加0. 2，最高值为0. 8.设met为两企业合作次数(met> =0).则两企业间信仟值公式如下
对两企业的每一类知识ki进行考察，其知识传播公式为
