笔者所选用的评价指标多为定性指标，这些指标把握起来难度比较大，具有不确定性和模糊性。而模糊评价方法根据模糊数学原理，对评价对象及评价因素的优劣程度采用优良差等模糊概念来表示，用以处理其他方法无法处理的模糊信息，具有简洁性、适用性和系统性等特点(胡淑礼1994)。因此，笔者主张运用模糊评价方法来评价企业知识管理绩效。

　　1．指标权重的确定。在模糊综合评判中，指标权重的确定是关键，它反映各个因素在综合决策过程中所占的地位和作用，直接影响到综合评判的果。由于反映企业知识管理绩效的指标体系体现为多层次、多角度、定量指标和定性指标相结合的特点；同时，层次分析法是一种定量与定性相结合，将人的主观判断用数量形式表达和处理的方法。因此用层次分析法来计量各个指标的权重(许树柏，1988)
　　(1)构造两两判断矩阵。由相关专家采用1-9标度的方法对所有指标进行两两比较打分，经过汇总和分析，得出如下判断矩阵。矩阵中的元素表示元素对元素的相对重要数值。其中，为目标层与一级指标之间的判断矩阵，U1、U2、U3、U4分别代表一级指标A、B、C、D与其二级指标之间的判断矩阵。

　　2．模糊综合评价。依据模糊评价的方法，企业知识管理绩效评价过程如下：(1)确定评语集。评语集V=Iv1V2、V3、V4I=I优、良、中、差I(2)确定指标隶属度。笔者选取X公司为研究对象。X公司始建于1997年，是美国某知名电器公司与深圳某电器有限公司合资的大型企业。
　　1997年正式签约，1998年建设完工，1999年投入生产经营。其电器的销售收入以每年20％的速度飞速增长，产品从最初的十几个品种增加到现在的100多个花色，厂房从7000余平方米扩大到25000余平方米。目前拥有员工2万多人，分布于全国71个城市和地区。
　　各个指标的隶属度采用Delphi法，由专家组的诸位专家采用该法，分别按照优、良、中、差的评语标准对x公司的各个指标进行打分，最终确定了各个指标的隶属度。如表一2所示。

由表一2中的数据，可得出各个一级指标的隶属度模糊评判矩阵如下：