2算法分析与设计

　　2．1隐藏算法流程设计
　　将原始音频分段时，段数至少是水印比特数。然后，对每段数据进行小波分解，取其低频系数进行倒谱变换，采用前述的数据分离调整技术，以实现水印比特嵌入。之后，先后重组倒谱系数和小波系数，获得含有水印信息的音频段，从而构造为新的音频。该算法流程如图2所示。

　　为了增强可靠性，对水印信息先做纠错处理，采用BCH编码方法。算法的主要工作是寻找合理的参数优化配置，使隐藏效果达到最优。参数主要有：小波分解级数、分段的数据帧长度、数据帧的间距、上下分离的阈值将数据帧的间距设置为数据帧长度的倍数，最大为1，最小为0。期间选择多个系数，结果发现都可以成功实现隐藏。

　　2．2水印嵌入算法设计
　　1)水印信息处理。

　　音频载体分段数至少应该大于，才能满足隐藏要求。
　　假设每段长为，该段经过小波变换的级分解后，各级小波系数长度分别为：

P的长度非常重要。如果太小了，对隐藏不利；反之，就需要更长的音频载体。所以，音频分段与小波分解具有密切的关系。
　　3)倒谱变换。
　　复倒谱变换对于信号序列的均值大于或等于0时，其逆变换可逆；否则不可逆。为此，需要计算指定段信号的均值，若均值小于0则取反。然后对所有指定段进行复倒谱变换。

　　4)倒谱系数的选取。
　　去掉首尾波动很大的部分，而选择中间平稳的部分嵌入水印。假设两端各去掉L0个数据，信捷职称论文写作发表网，则实际用于隐藏水印的倒谱系数长度为：