5)去均值化处理。
　　计算剩余部分的均值，然后用每一个倒谱系数减去该均值，得到倒谱系数的相对值。

　　6)嵌入水印。
　　给定一个阈值T，采用整体上下拉开的思路，对以上的相对倒谱系数进行修改，得到最终的倒谱系数，从而实现水印的嵌入。

　　7)重构音频信号。
　　对嵌入水印的段重构后，实施复倒谱反变换。然后进行小波重构，从而得到含有水印比特的音频段。将所有这些段重构，就获得了含全部水印信息的音频。

　　2．3水印提取
　　水印提取过程的前半部分与嵌入过程是一样。在提取出比特序列后，再经过BCH解码处理，从而得到隐藏的水印比特序列。水印提取的流程如图3所示。

对获得的倒谱系数去两侧数据，计算剩下的倒谱系数平均值。按照以下规则进行隐藏信息的提取：

在信息传播方面．针对A／D和D／A传播采用『_直通电缆的传输方式，在单机上用电缆将音频输入输出口相连。传输线为音频线1．8m和延长线1．8m，共3．6m。此外，针对手机彩铃传播采用了AMR方式。隐藏水印设计了三种方案，如图4所示。

小容量的便于AMR处理，大容量的便于实用化。
　　仿真工具为Matlab7．2．使用windowsMediaPldrver播放器播放音频载体，使用CoolEdit Pro工具进行录音、编辑和攻击处理。
　　基本参数选择为：选用Harr小波进行7级小波分解后，按照式(4)选取低频系数区域，所得频段在77．5～5o0Hz范围。式(7)中的为L0，式(9)中T值的合适范围在0．005～0．025中实验选取。式(3)中的取值为3200非常合适，此时，实际参与计算均值的数据为155。