2017有关计算机课程改革论文(3)
作者:佚名; 更新时间:2017-10-15

  为了解高职学生计算机自我效能对计算机焦虑的预测作用,本研究在相关分析基础上做了计算机自我效能对计算机焦虑的回归分析,采用逐步回归的方法,首先将各人口学变量转化成虚拟变量,然后与计算机自我效能一起放入回归方程。从下表可以看出,只有计算机自我效能进入了回归方程,计算机自我效能能负向预测计算机焦虑状况。

  5结论

  通过上述统计分析,可以发现,高职学生计算机焦虑在人口学统计变量,性别方面不存在显著差异,年级方面高度焦虑无显著,低度焦虑大一学生显著大于大二学生,文理科方面差异不存在显著差异、居住地方面不存在显著差异。因此,计算机焦虑在人口学统计变量中,部分假设成立。

  通过相关分析和回归分析发现,高职学生计算机自我效能与计算机焦虑及其高度焦虑和低度焦虑两个维度之间存在显著负相关,计算机自我效能能负向预测计算机焦虑状况,符合假设。

  “任务驱动法”在高职计算机教学中的应用探析

  随着技术的不断发展,社会对于计算机人才的需求量也越来越大。虽然很多高职院校都开设了计算机专业和计算机课程,但是学生实践能力弱的现象普遍存在,与社会的需求无法很好地对接。任务驱动法就是立足学生实践能力的培养,提高学生解决问题的能力。

  一、任务驱动法在高职计算机教学中的优势

  1.能够激发学生兴趣,让学生主动参与到学习中来

  任务驱动法就是通过一个个任务将学生拉到课堂中来,在以讲台为主的教学模式中,知识的传授方式比较单一,学生很容易产生疲劳感。而任务驱动法强调学生的自主探索,给他们一种紧张感,使学生从被动接受变成主动出击。学生在不断的探索中揭开知识的面纱,在交流讨论中迸发思维的火花,在一次次的成功中寻找到学习的乐趣。

  2.细化教学目标,更容易抓住学习重点

  任务驱动法不是单纯的理论知识学习,而是将一个个知识点融入到具体的任务之中,使整个教学过程目标明确、轻松自然。例如在学习高级排版时,如果老师单纯地对知识点进行讲解,学生未必听得明白,即使听懂了操作起来也一知半解。此时,老师可以通过 “文章排版”这一具体的任务来开展教学。老师先拿排好版的文章给同学们看,讲解页眉页脚、分栏等具体操作步骤,然后让学生按照要求自己去进行文章排版。在同学们完成任务后,老师再对大家出现的问题进行集中讲解,对所牵涉到的知识点进行总结。

  3.以学生为主体,培养他们解决问题的能力

  在传统的教学模式中,老师讲学生听,学生对于老师的依赖性太强,抱着“有什么不明白老师都会讲”的思想,形成一种思维惰性。而任务型驱动法就是从问题开始,让学生带着问题去查阅资料、动手实践,最终寻找到问题的答案。学生解决问题的过程既是一个实践的过程,同时也是一个学习的过程,老师在其中只起引导作用,让学生自己去寻找问题的关键所在,培养他们解决问题的能力。

  二、在高职计算机教学中开展任务型教学的步骤

  1.设定学习目标,明确教学方向

  高职教学是以学生的职业能力培养为目标,因此在教学目标的设定中要同时兼顾教学要求、职业能力培养和学生的兴趣爱好。老师可以根据一个单元或一节课的教学内容、教学要求设定一个大的教学方向,也可以由学生提出自己感兴趣的内容,老师再对其进行修订。教学目标的设定必须要有一个方向,同时还要贴近学生的生活,让他们能够有探究的兴趣。当一个教学目标确定后,后续的教学过程都要围绕这一个目标进行,一个教学目标完成后再开始下一个教学目标。

  2.构建教学情境,培养学生兴趣

  构建教学情境的目的有二:一是培养学生的学习兴趣;二是让学生明白学习的重要性。让他们明白所学习的知识在生活中处处用得到,学生产生了兴趣之后就会更加积极主动地进行探究。例如在Flash教学中,老师可以先给学生看一段经典的动画或游戏镜头,然后再讲解这些镜头都是通过什么技术来表现的。最后,给同学们一些素材,如蓝天、白云、草地、小鸟、几个人物,让同学们自己构建一组动画镜头,并让他们自己动手完成这样一个Flash的制作。学生对于动漫和网游都相当熟悉,通过这种情境的构建能够让他们对Flash的制作产生好奇之心。将他们自己设计的动画镜头作为教学任务也会让学生在操作中更加认真,而老师提供基本的素材则可以很好地控制任务的难度,不至于太简单也不至于让学生没有办法完成。

  3.分解教学任务,进行学习探究

  布置上机任务进行学习探究是任务驱动教学的核心环节,老师的任务设计一定要符合教学内容、符合学生水平的同时还要具有可操作性。老师在课前要对教材和学生特点进行深入分析,对教材中的内容进行适当的补充和删除,保证任务的可操作性和前后联系的紧密度。笔者认为上机任务的设计分配可以分层次进行,让不同水平的学生完成不同难度的任务,对于能力较强的学生可以适当提高任务的难度。一个任务不宜涵盖过多的知识点,一般以一到两个重要知识点为宜。需要注意的是,任务驱动教学的主动性基本掌握在学生手里,为了保证教学的质量,必须让他们在课前做好预习工作,对要用到的知识点有一个大概的了解,不能在上机时出现抓瞎的现象。

  4.及时总结评价,升华教学知识

  总结评价是教学中比较重要的环节,也是最容易被忽视的环节,在任务驱动教学中总结评价则更为重要。学生在实践中所获得的知识毕竟是散乱的、不成体系的,况且实践中还会出现一些学生解决不了的问题。老师在学生实践过后就要对这些问题进行讲解,解答学生的疑惑,对实践中所涉及到的知识点进行系统的总结并与前后的知识进行联系,对知识进行一个升华。评价是对学生实践结果和实践过程的评价,一方面要肯定学生的进步,另一方面要指出学生实践中的不足之处。最重要的是对学生的实践给予更多的建议,帮助他们扩散思维提升自我。

  任务驱动教学法在高职计算机教学中有着很大的优势,在实践中也取得了一定的教学效果。但是,老师也要明白,好的教学方法并不是任何科目、任何情况下都适用,对于一些理论性强的科目则不适合使用任务驱动法。因此,老师必须对教学有一个明确的认知,根据教学的具体内容和学生的具体特点采用合适的教学方法,做到因地制宜、因材施教,让学生想学、会学、能学,为社会培养更多的专业型人才。

  高职院校学生计算机自我效能与计算机焦虑关系研究

  中图分类号:TP3-05 文献标识码:A

  0引言

  当今社会变革日新月异,各组织为提高战略竞争力,频繁地投资引进新信息科技,高职院校用于信息化的投资很大,但回报与期望却总有落差。如何帮助职院学生提升计算机相关技能和系统的使用,对于高职院校提高技术水平非常重要。实证研究表明,计算机自我效能(CSE)是预测个人对信息技术和使用态度的重要指标。计算机自我效能感(CSE)是个体对自己使用计算机能力的一种判断。计算机焦虑可能是影响计算机自我效能最主要原因之一。本研究是分析计算机自我效能感(CSE)与计算机焦虑在高职学生计算机使用过程中的影响。了解目前我国大学生的计算机自我效能感和计算机焦虑关系研究,对开展计算机教育有积极的作用和意义。

  1研究方法

  1.1被试

  根据方便取样的原则,在河南某高职学校发放问卷800份,回收有效问卷700份。

  1.2研究工具

  (1)采用的Marakas、 Johnson and Clay (2007)《计算机自我效能问卷》。

  (2)采用Rose and Weil编制的《计算机焦虑问卷》。

  1.3 施测程序

  以班级为集体施测,由本人亲自施测,宣读指导语,时间大约为15分钟,当场统一收回问卷。

  1.4数据统计工具

  本研究采用SPSS16.0进行数据录入与统计分析。

  2.结果分析

  2.1高职学生计算机自我效能的总体状况

  为了了解高职生计算机自我效能的总体状况,运用描述性统计,对CSE六个维度进行总体情况分析(见表1)。

  从表中可以看得出,计算机自我效能的六个维度中,WindowsCSE最强,就是说高职学生在操作Windows桌面时,CSE自我效能感较强,第二是数据库CSE,第三是基础操作CSE,第四是网络CSE,第五是文字处理CSE,最后是表格的CSE,由此可以看出,高职院校学生在表格、文字处理两方面的CSE自我效能较弱。

  2.2 高职学生计算机自我效能在性别上的差异

  本研究运用了独立样本T检验,比较了不同性别高职学生计算机自我效能的差异。在一般操作CSE、数据库CSE、windowsCSE、网络CSE、表格CSE、文字处理CSE六个维度中均不显著。

  2.3高职学生计算机自我效能在年级上的差异

  本研究采用了单因素方差分析,比较不同年级间的计算机自我效能差异。由于大三数据较少,故由大二合并,分析结果,不同年级的计算机自我效能差异显著。

  在一般操作CSE维度中,大一(M=21.5522,SD=5.91917),大二(M=23.2625,SD=5.81636),不同年级的计算机自我效能在一般操作CSE上差异显著(F=5.647,P=0.004),大二显著高于大一。在WindowsCSE维度,大一(M=27.9739,SD=6.49624),大二(M=30.000,SD=6.37672),不同年级的计算机自我效能在WindowsCSE上差异显著(F=6.152,P=0.002),大二显著高于大一。在文字处理CSE维度中,大一(M=14.2444,SD=5.02126),大二,(M=16.2236,SD=4.58391),不同年级的计算机自我效能在文字处理CSE上差异显著(F=10.071,P=0.000),大二显著高于大一。

  多重比较发现,在一般操作CSE、WindowsCSE、文字处理CSE三个维度上,不同年级差异显著。在数据库CSE、网络CSE、表格CSE维度上差异并不显著。

  2.4高职学生计算机自我效能在专业上的差异

  本研究运用了独立样本T检验,比较不同专业的计算机自我效能差异。由于大三数据较少,故与大二合并,分析结果,不同专业的计算机自我效能部分差异显著。

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