2.3数据分析

    为了降低受调研对象的个人特征对结果产生影响，在以下的回归分析中将员工的年龄、教育和任期作为控制变量。本研究使用Stata8.0统计分析软件对变量进行回归分析，分别检验了自变量对因变量的影响效果(见表2，表3)0

　　(1)假设Hla，H2a，H3a检验结果

　　模型1发现任期与角色内绩效呈显著的正相关关系，而年龄与角色内绩效呈较弱的负相关关系，模型1．1在控制了年龄，教育，任期因素后，发现年龄与角色内绩效的负相关关系加强，而任期与角色内绩效的相关系数从0．227增加到了0．236；还发现广义互惠行为对角色内绩效的影响并不显著，

　　假设Hla没有通过检验，说明企业对员工的广义互惠行为并没有对员工角色内绩效起到显著的激励效果；模型1．2显示平衡互惠行为与角色内绩效呈现正相关关系(0．154，P<0．05)，支持假设H2a，说明企业对员工的平衡互惠行为对员工自我感知的工作绩效产生了显著的激励作用；模型1．3显示企业对员工的负互惠行为并没有对角色内绩效产生显著的影响，假设H3a没有通过。