从上述的几种信息传播模型及其发展过程来看，信息在人际传播问传播的过程是一个互动的过程，具备基本的信息传播要素，并受环境和媒介等素的影响，比较符合本文研究主题的实际情景的传播模型是Delfeur“互动过程模式”，这将作为本文研究立论的基础之一。

　　2危机信息人际传播的复杂网络理论基础

　　人际信息传播是建立在人际网络的基础上，而人际网络又是一种复杂网络，危机情境下人际问信息传播的内容、速度、效果等与现实社会巾普遍存在的复杂网络直接相关，冈此，需要从复杂网络的角度来研究其危机信息的传播机制。复杂网络的研究是复杂性理论研究的一部分，复杂网络借助于图论和统计物理的一些方法，可以用来捕捉并描述系统的演化机制、演化规律和整体行为。复杂网络一般分为3类：规则网络、随机网络和介于两者之间的小世界网络。

　　2．1“六度分隔”理论

　　六度分隔理论源于1929年匈牙利作家卡林西(Frigyes Karinthy)在其短篇小说《链》巾提…“六度分隔”(Six Degrees of Separation)假说；1967年．美国哈佛大学社会心理学教授米尔格兰(Stanley Milgram)进行了大量有趣的实验，使“六度分隔”理论有了很大的发展．实验要求参与者把一封信传给他们熟悉的人之一，使这封信最后传到指定的人，借此来探明熟人网络巾路径长度的分布，结果表明平均传过人数仅为6人。“六度分隔”理论的实验说明“弱关系”是社会存在的普遍现象，但是却发挥着非常强大的作用．它为解释“小世界”现象提供了实践基础。

　　2．2小世界现象

　　1998年，美国康奈尔大学的沃茨(Watts)和斯特罗加茨(Strogatz)在Nature杂志上发表文章，描述了“小世界”现象(SmallWoAdPhenomenon)并提…了“小世界”网络模型(WS模型)，用以描述从完全规则网络到完全随机网络的转变。“小世界”现象源于“六度分割”理论，WS模型则表明规则网络和随机网络并不能很好展现真实网络的性质，现实世界既不是完全规则的也不是完全随机的。WS网络模型同时具有较小的平均路径长度和较大的聚集系数，而规则网络虽具有聚集性，平均最短路径却较大；随机图则正好相反，具有小世界性，但聚集系数却相当小。

　　2．3无标度网络

　　尽管小世界网络模型能很好地刻_面现实世界的小世界性，但对小世界网络模型的理论分析表明其节点的度分布仍为指数分布形式。此，信捷职称论文写作发表网，1999年，美国圣母大学教授巴拉斯(Barabasi)和艾伯特(Albe~)发表文章描述了“无标度网络”(Scale—FreeNetworks)，并建立了相应的动力学模型——BA模型。以后的研究进一步证实，包括人际网络在内的许多现实复杂网络均呈现出“无标度网络”的基本特征，其连接度分布服从幂次定律，即多数节点只拥有少数连接，只有少数节点才拥有极大的连接。

　　大量研究表明，与随机网络相比，“小世界网络”和“无标度网络”都具有较大的群集系数(ClusteringCoefifcient)和较短的平均路径长度(ManFreePath)，但在节点度数(NodalDegree)分布方面，“小世界网络”的节点度(节点所连接的边数)分布形态与随机网络相似；“小世界网络”的拓扑结构相对单一，所有节点大约有相同数量的连接，而“无尺度网络”的连接分布极不均匀，网络中大量节点拥有少量的连接，而少量节点却拥有网络的大多数连接；“无尺度网络”具有“小世界效应”。目前，“小世界”与“无尺度”现象已经被实证为普遍存在。有研究表明，危机信息传播系统具有复杂系统的“小世界”特性，进而引发了人们对危机信息传播丰_卜会网络结构的再探讨。因此，本文可假设危机信息人际传播的网络结构也具有“小世界”和“无标度”特性。

　　3危机信息人际传播的社会网络理论基础

　　从社会的角度看，人际传播是社会传播的一个重要组成部分，危机信息人际传播是社会巾各成员实现危机信息交流的渠道，信息的传递和交流受到社会中成员间关系以及由这些关系所构成的网络结构的双重影响。

　　3．1弱关系理论

　　1971年，美国社会学家格兰诺维特(Granovetter)在《美国社会学杂志》上发表《弱关系的力量》一文，提了弱关系力量(StrengthofWeakTie)假设，被认为是社会网络研究的一篇重要文献。弱关系力量假设的提H}和经验发现对欧美学界的社会网络分析产生了巨大影响。格兰诺维特所说的社会关系是指人与人、组织与组织之间由于交流和接触而实际存在的一种纽带关系，这种关系与传统幸十会学分析巾所使用的表示人们属性和类别特征的抽象关系(如变量关系、阶级阶层关系)不同。他首次提m了“关系力量”的概念，并将关系分为强和弱，认为强弱关系在特定的社会情景下如危机信息人际传播中具有不同的作用。强关系维系着群体、组织内部的关系，弱关系在群体、组织之间建立了纽带联系，弱连接比较容易在不同的体问传递非重复性的信息如突发事件信息，使得网络巾的成员能够增加修正原先观点并澄清谣言等的机会，降低社会结构限制所带来的影响。

　　3.2强关系理论

　　1992年，美国卡内基梅隆大学组织学教授克雷克哈德(Kraekhardt)针对格兰诺维特提ff{的“弱关系的力量”的观点提出“强关系的力量(StrengthofStrongTjes)”假设，认为强关系特别适．Hj于不确定性的情境，在需要承担风险或面临危机时，强大系是可以依赖的对象。处于不安全位置的个人极有可能通过建立强关系获得保护，以降低其所面临的不确定性。强关系连接丰十会特征较为相似、具有同质性的人群，成员彼此之间具有高度的互动，某些存在的互动关系形态上较亲密，这些人之问由于来往较为密切，信息交流较为充分，此，信息的重复度(冗余度)也很大，而且容易自成一个封闭的系统，交流双方获取的有效信息量相应的也较少，适合于描述常规环境下信息的沟通与传递。

　　3.3结构洞理论

　　1992年，美国芝加哥大学社会学教授伯特(Burr)在《结构洞》一书巾首次提出了一个新概念——结构洞(StructuralHole)理论，他将结构洞定义为“非冗余联系之间的分割”。无论个人还是组织．其社会网络均表现为两种关系：一是网络巾的任何主体与其他主体都发生联系，不存在大系间断现象，从整个网络来看就是“无洞”结构。这种形式只有在小群体巾才会存在。二是社会网络巾的某个或某些个体与有些个体发生直接联系，但与其他个体不发生直接联系，无直接联系或关系巾断的现象，从网络整体来看好像网络结构中出现了洞穴，而称作“结构洞”。结构洞是人际网络中普遍存在的现象，通常情况下，结构洞的建立不是通过“强关系”，而是网络结构巾“弱关系”作的结果。

　　在具有结构洞的网络中，占据巾心位置的个体可以获得更多、更新的非重复信息，并且具有“保持信息”和“控制信息”两大优势。美国著名华裔社会学家林南(1982)认为，无论是强大系还是弱关系，芙系人本身的社会地位都是决定关系所能摄取的资源数量和质量的重要变量。显然，关系的作用最终是由关系人的能力与意愿的合力所决定的。一般说来，弱_炎系具有信息传递的优势，而强关系则适于传递情感、信任和影响力。社会网络巾的结构洞现象见图5。