表3中第一列为模型代号，第二列为输人的变量，第三列为剔除的变量，第四列表示采用的方法为强迫进人回归法.从表中可以看出，10个自变量全部用作输人变量，没有变量被剔除.

    表4包括回归模型进行拟合时模型的相关系数(R)、相关系数的平方值(R Square)、调整的相关系数的平方值(Adjusted R Square)、估计值的标准误差(Std . Error of the Estimate)以及方差膨胀因子(Variance inflationfactor，即VIF)和Durbin - WatsonL两种多重共线性测度系数.相关系数等于0.759，说明自变量与因变量之间有比较好的相关性.R2等于0.576，表示这10个自变量一起，可以解释因变量57.6%的变异性 .VIF = 2.356,D - W = 1. 846，均在标准范围内，说明自变量的残差之间不存在自相关，也不存在多重共线性问题.

    表5模型方差分析表明，由于显著性概率小于5%，拒绝原假设，即认为回归方程中各系数均不为零，回归方程有意义，R2的F值的显著性表明回归模型的总体效果非常理想.

    表6中列出了常数项和各个自变量对应的非标准化系数(Unstandardized Coefficients)(包括常数项和变量系数的取值<B>及其标准误差<Std. Error) )、标准化系数(Standardized Coefficients ) ( Beta值).t值和显著性水平( Sig. ).从该表中可以看出裙带关系、薪资福利、角色冲突及工作自主性等4个自变量的回归系数没有达到显著水平，被排除在回归方程之外.