利用因子得分，每一个学员的综合得分值可用因子F1，F2，F3的贡献率作为权重ai(i=1，2，3)与对应的得分之积：

　　这样，就可以得到30名飞行学员中每一名的飞行能力的综合得分zj(j=1，2，…，30)及其综合排名，即飞行能力强弱的高低排序．(表4)

　　4结束语

　　通过上面的分析，可以得出如下结论：

　　一、飞行能力的因子分析，在保持原指标大量信息的基础上，简化了观测结构．将原有的反映飞行能力的6个指标降维成三个公因子，用三个公因子来描述反映飞行能力的六个指标，即影响飞行学员飞行能力强弱的因素是学员自身的综合反应能力、被动反应能力和简单反应能力．表4中，在综合反应能力因子F1上，得分位于前15位且飞行驾驶技术等级为上等的有l1人；在被动反应因子F2和简单反应因子F3上，在前15位且飞行驾驶技术等级为上等的分别是8人和10人，这就表明影响飞行能力的第一因素是飞行学员的综合反应能力，综合反应能力强，飞行驾驶技术相对就好．因此，要培养高素质的民航飞行人员，在其养成学习阶段，在注重学员体能训练的同时，可设置相关课程，不间断地加强学员的综合反应能力的训练，提高学员的综合反应能力．

　　二、利用因子得分，通过加权求和，得到3O个学员飞行能力的综合得分及排名(表4)．这些综合分值是从信息量和系统效应角度确定权数得出的，避免了主观确定权数，使飞行能力的综合评价客观、公正．从表4中可看出，飞行驾驶技术等级为上等的前15人有11人的飞行能力综合得分排在前15位中，飞行能力的测量值与飞行驾驶技术等级的符合率达到76%．另外还有两人的飞行能力综合得分位居16和17位，即飞行驾驶技术等级为上等的15人中只有两人的飞行能力综合得分排名靠后．可见飞行能力综合得分高，其飞行驾驶技术等级也相对较高．这表明：利用因子分析，计算出飞行能力综合得分，并按分值排名评价飞行能力强弱的方法是可行的，为选择飞行能力强的飞行学员提供了有益的科学参考依据．这将使民航飞行员的培训质量得到进一步的提高，为我国民航事业培养出更多高素质的飞行员．