2.数据分析

    首先对事业单位员工工作满意度问卷进行信度分析。用Cronbach的。系数来计算信度系数，若所得信度系数高，表明内部一致性高，通过SPSS工具可以计算出本研究所采用的问卷的整体。系数为0.912，表明该满意度问卷具有良好的信度。

    之后运用主成分法对数据进行了因子分析。在进行因子分析前，首先要进行因子分析适当性考察，对采样结果进行了KMO检验和球形Bartlett检验。KMO系数检验变量之间的偏相关是否很小，Bartlett显著性检验相关矩阵是否是单位矩阵。当KMO·系数在0.6以上，Bartlett检验的显著性水平小于0.05时较适宜使用因子分析。经检验取样适当性的KMO检验值为0.798,Bartlett球形检验的显著性水平为0.000，因此可以进行因子分析。

    运用主成分法对满意度间卷进行因子分析，同时为了简化对因子的解释采用了方差最大旋转，因子个数的确定采用特征值大于1的原则，得到了影响事业单位员工工作满意度的六因子矩阵，因子1按照载荷量从大到小由以下项目构成:Q3,Q4,Q9,Q2,Q21,Q1,Q16，最大因子载荷为0.763，最小因子载荷0.568，因素方差解释量16.180%;因子2按照载荷量从大到小由以下项目构成:Q11,Q10,Q15‑Q8，最大因子载荷为0.816，最小因子载荷0.616，信捷职称论文写作发表网，因素方差解释量11.975;因子3按照载荷量从大到小由以下项目构成:Q12,Q13,Q14最大因子载荷为0.875,最小因子载荷0.652，因素方差解释量11.313%;因子4按照载荷量从大到小由以下项目构成:Q19,Q18,Q20，最大因子载荷为0.851，最小因子载荷0.582，因素方差解释量10.496%;因子5按照载荷量从大到小由以下项目构成:Q22,Q23 , Q 17，最大因子载荷为0.831，最小因子载荷0.700，因素方差解释量10.467%;因子6按照载荷量从大到小由以下项目构成:Q6,QS,Q7，最大因子载荷为0.748，最小因子载荷0.688，因素方差解释量10.396% ; 6个因素总方差解释为70.827%。其他因子载荷见表2。从表2可以看出，每个因子对应变量的因子载荷量都大于0.5 ,因此设计的量表具有较好的结构效度。

    根据各个因子包含题项的内容，为其进行了命名并进行了相应的信度分析，事业单位员工工作满意度决定因素及信度系数如表2所示。从表中可以看出，各个因素信度系数都在0.7以上，具有较高的可信度。由此可见，因素设置合理，可以作进一步研究。