各种资源量的基础上进行计算的，通常，在炼钢转炉没有重大的改造的情况下，料槽也是一项固定资产，其容积是不变的，同样工艺要求的单重变化可能性不大，那么主要是各种资源量的限制值在变化；安全库存控制模型主要是以历史上的数字运用统计规律来预测每年、每月的库存量的，它主要是针对需求（鞍钢生产）的季节性变动的特点来计算的，笔者认为不妨在使用Ｅｘｃｅｌ９７中的趋势分析曲线，比如线性模型、移动平均曲线等，在图表上进行预测，读出数据，用这些数据与弹性控制模型的计算数据相比较，如果差距很大则需要对数据进行修正，这样使预期库存控制更加贴近实际值。 在实际应用上，是可行的。因为在目前，我们的生产系统在理论上、实践上并没有切时可行的科学方法，一切操作是凭经验的估计。如果按模型的计算制定生产计划，用以指导生产，在技术上、组织是没有障碍的。在设备的使用上，也能满足需要。 　　 4 建议与对策 ４.１生产系统运行中存在的问题 1.入厂原料常出现分类不准确。 2.生产系统的各种数据的不准确性、不统一性，造成决策数据与实际数据有一定的差异。 3.制定生产计划的不及时与生产组织的随机性。 4.生产计划执行的偏差。 5.各种原料消耗定额与工艺耗时定额尚需进一步核定。 6.本文所采纳的数据大多数是鞍钢改造集中时期的数据，其波动性较大，伴随改造的结束，生产系统运行逐渐稳定，各项数据更贴近实际。 ４.２对策和建议 ４.２.１加强生产运作管理⑤⑥ 1.重视并制定好生产计划工作。 2.生产系统应是整个企业降低成本和增加利润的中心。 3.合理控制好库存量。 建议本预期存贮弹性控制模型按下图实施，这些环节构成一个前馈控制闭环系统　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 执行 评价



库存前馈控制闭环系统图

4.搞好各工艺的设备管理。 ４.２.２为执行外销品种计划和为降低库存而大力开展市场营销活动 ４.２.３生产战略研究是企业战略的重要组成部分⑦ ４.２.４注重生产信息系统的开发应用 目前的计算机的作用未得到充分的发挥,应建立我厂的生产管理信息系统，包括：生产计划、成本分析、输出槽料配比、库存控制、销售管理等部分。其具体途径只须建立企业内部局域网。 在系统未开发之前，信捷职称论文写作发表网，笔者建议使用现行的Ｅｘｃｅｌ９７中的内置模板上各类表格，可将之修改，即可使用。 本文上述的优化模型现可作为生产系统的管理决策的主要方法和手段，只须调整相应的参数。

5 结论 本文应用的规划模型具有适应能力强，计算技术简单，已成为现代管理中应用最广、成效最好的数量方法。本文的优化模型的应用主要有以下几个特点： 1系统优化性。生产系统优化是根据经济上的合理原则与实际可行原则确定的优化方案。它的评价方法是：外销产品全部售出，保证内部生产需求，并使输出槽料成本最低、库存合理，但必须在整个生产系统控制中辅以例外管理来达到灵活机动。 2合理的规划性。本生产系统优化研究是对系统的主要要素的数量规划，在很大程度上融入了动态规划、滚动计划、目标管理等方法。 3有效控制性。本文生产系统优化研究对外销、存贮、收入、内供等期量标准的确定规划都是建立在生产供给势态科学预测的基础上，所以在执行中比较接近企业的生产实际，即使出现偏差，也可提高前馈控制及时调整期量标准，采取控制关键的改进措施。而且，该优化研究可在新一年度里根据企业的生产经营发展及有关因素的变化，做出新的生产系统优化。 4灵活变通性。生产系统优化研究可随时依据实际约束的调整，同时还可以移植到废钢铁生产企业、其他类似企业、零售业等中去。 5系统条件的特殊性。当然，所有的约束是在理想的状态下进行的，而现场是复杂的，与实际还有一定的差距，比如：向料槽中装如各种废钢铁不超过料槽的容积，有一定的难度，这些问题都有待于我们在实际工作中加以克服，使实际生产系统运行更接近于理论计算，从而取得更大的经济效益。 参考文献 １． 韩大卫.管理运筹学.大连理工大学出版社,1995,9 ２． 王国华,李树彬,王冠宝.金属循环工程.中国标准出版社,1997,8 ３． 白礼常,任隆育.现代库存控制技术.中国物资出版社,1984 ４． 王文献,陈广旭.中文版电子表格软件Excel97.国防工业出版社,1994,4 ５． 蒋贵善,王东华,俞明南等.生产与运作管理.大连理工大学出版社,1998,6 ６． 施礼明,汪星明.现代生产管理.企业出版社,1997,8 ７． 徐二明.企业战略管理.中国经济出版社,1998,5 Abstract Having analyzed the producing system of the process center of steel products of AnShan Iron &Steel corp., this paper applied LP to setting up mathematical model to solve the problems of producing process, namely, setting up the optimizing model of production and mixing materials; statistically analyzing the history rule, importing the conception of the “elasticity”, to solve the problem of secure stock, which is elastic controlling model of secure stock. By means of Excell97, as well as analyzed the result and calculated economic benefit; the destination is not only to constitute producing plan and to guide manufacture on the basis of it so as to increase profits. Then I put forward some suggestion and method is to assure producing system operates in accordance with optimized direction. Key words: optimizing of producing system, stock controlling, Line Plan model, scraps disposing