摘要：基于物流系统绩效评价体系各指标的难以量化性，本文在对模糊综合评价原理介绍的基础上，应用此原理对物流系统绩效进行了分析，并对这种方法的评价结果进行了探讨。

　　关键词：物流系统绩效评价模糊关系关系矩阵

　　引言
　　由于物流系统各指标的难以定量性，这对评价一个物流系统的绩效造成了阻力。而事实上，对于一个物流系统来说它的优越性及存在的问题是人们可以感知到的。采用什么方法对物流系统绩效进行评估，能使评估结果与人们的感知相近或相一致呢？其中有一种数学方法—模糊综合评价法能较好地解决这个问题，人们对模糊问题分析与探讨多采用这一方法。因此，有必要介绍一下模糊综合评价法。
　　1.模糊综合评价的基本原理
　　模糊综合评价法是以模糊数学为基础理论，运用模糊关系合成的原理，将一些模糊不清，不易定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法。它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。
　　11模糊运算
　　12模糊综合评价的步骤
　　在对某一模糊问题进行评价分析时，一般按下列步骤进行。
　　2.模糊综合评价在物流系统绩效评估中的应用
　　设一物流系统的评价指标体系由以下五个指标构成：（1）用户满意度：产品质量，信捷职称论文写作发表网，服务水平，承诺水平，产品价格；（2）供应：可靠性，及时性；（3）交通运输：订单完成率，运输天数；（4）需求管理：库存成本，周转时间；（5）客户服务质量：可信性，服务态度，可靠性，客户沟通能力。下面用模糊综合评价法对这一物流系统绩效进行分析。
　　21确定评价因素
　　确定用户满意度、供应、交通运输、客户服务质量、需求管理五个评价因素，即U={用户满意度，供应，交通运输，客户服务质量， 需求管理}。
　　22确定评语集
　　23建立模糊关系矩阵R。
　　采用调查表对物流系统的各个因素进行评价。具体地，可考虑让物流管理相关专家及部门领导对各因素进行评判。比如，我们假设就“用户满意度”来说有10%的人认为很好，有20%的人认为好，有60%的人认为较好，有8%的人认为一般，有2%的人认为较差，则该物流系统在用户满意度方面应得的评价为：（010，020，060，008，002）。同理可假设各专家对其它因素的评价如下：
　　24确定评价指标的模糊权向量
　　由于U中各个因素u，对评判结果的影响不一样，因此要对评价因素给予不同的权重W。通过各方面调查及经验总结，我们假设各因素的权重为：用户满意度30%，供应20%，交通运输18%，客户服务质量22%，需求管理10%。因此，权重W=（030，020，018，022，010）。
　　3.结语
　　应用模糊综合评价法对物流系统绩效评估时，由于其模糊运算规则：大中取小，小中取大使得物流系统中的某一短板对物流绩效的评估产生重要影响。当这一短板是物流系统的重要因素时，我们认为模糊综合评价方法是有效的。但当这一短板不是物流系统的重要要素时，显然这种模糊分析法存在不合理的地方。这时，可以考虑对模糊运算多次结果进行加权平均，使得这种方法得出的结果与现实相接近。