不同年龄、学历、工作年限的软件研发人员在组织职业生涯管理知觉上的差异分析采用方差分析方法。具体的分析结果如表4所示。

　　结果表明，除学历外，年龄与工作年限均对软件研发人员在组织职业生涯管理知觉上的影响达显著水平。说明软件研发人员年龄越大、工作年限越长，往往越能认清自己的职业生涯发展现状与目标，越能体会到组织职业生涯管理的重要作用．这一点与国内外很多学者的研究发现是一致的。

　　（2）人口统计学变量与软件研发人员工作满意度的关系。软件研发人员工作满意度作为个体的一种主观情感态度，一般会受到人口统计学变量的影响，只是这种影响是否会呈现出显著性差异，通过具体的影响差异分析来进行验证。性别、婚姻属于二分变量．采取t一检验方法分析，结果如表5所示。

　　根据不同性别、婚姻的软件研发人员在工作满意度上的t一检验分析结果可知．性别上。女性软件研发人员工作满意度得分均值高于男性；婚姻上，未婚的软件研发人员工作满意度得分均值高于已婚的，只是这些差异并不显著fSig．>0．05)。

　　不同年龄、学历、工作年限的软件研发人员在工作满意度上的差异分析采用方差分析方法．具体的分析结果如表6所示。

　　表6中的分析结果表明：从年龄上看．25岁以下以及36岁以上的软件研发人员工作满意度得分均值明显高于26—36岁这一年龄段的得分均值．并且年龄所产生的影响呈显著差异(Sig．<0．051；从学历来看。学历越高，得分越低．说明学历高的软件研发人员工作期望也越高。从而导致其工作满意度越低。但是这种学历带来的影响并不显著；从工作年限来看，工作年限在2年以下与l1年以上的软件研发人员工作满意度得分均值都高于其它工作年限的得分均值，影响已达显著水平。

　　（3）人口统计学变量对软件研发人员组织职业生涯管理知觉与工作满意度关系的影响。本研究从性别、婚姻、年龄、学历、工作年限等人口统计学变量来比较分析软件研发人员组织职业生涯管理知觉与工作满意度之间的相关关系。以了解各变量对二者关系的影响。具体分析结果如表7所示。