2．知识管理介绍

　　知识管理是近年来学术界和IT界研究的热点之一，知识管理过程一般包括四步：知识获取、知识存储、知识分发共享和知识应用。通过这四个步骤，企业使员工能够接受到企业内的各种经验知识信息，用来解决在工作中遇到各种难题，提高工作效率，降低了开发成本。知识管理学说源于对企业的有效管理。以提高企业的竞争力为目的。它更多的也是从企业的管理办法和经验中提取精华利创意。再应用于企业。知识管理这一新兴的学科领域近年来引起了人们的广泛关注。专门的研究机构不断出现。相关的学术著作成倍增长。专门的“知识管理”的学术期刊也开始出现来自不同领域的学者从不同的角度对知识管理进行了探索这些研究的着眼点不同。因而对知识管理实质的理解也有较大的差异。这些研究的不一致性是由于知识管理的研究还处于初步探索阶段。同时也在于知识管理所涵盖领域的广泛性和不完全明确性

　　3．基于本体的数据挖掘在电信知识管理领域的应用

　　本体是概念化规范说明，对于电信知识本体来说它包括有关数据概念的各种术语、关系并给出术语的语义。本体可以从访问用户的不同视图或侧面，例如访问用户类型、行为、状态等，进行访问用户描述，展示访问用户的不同属性及属性之间的关系。利用访问用户本体作为一种访问用户知识的展示模型可以提高商务系统与访问用户之间基于语义的协同性，从而实现访问用户信息的高度共享和重用。在挖掘过程中，本体是用来协助访问用户构成有效DM过程(可执行方案)集合。因此访问用户本体的构建至关重要，构建访问用户本体的步骤首先是访问用户本体建模，其次是在一些成熟的元本体基础上．用自然语言描述访问用户本体的概念及其之间的关系，并对自然语言描述的结果选择合适的本体描述语言对其进行形式化，最终生成可供计算机识别、处理的文件。本体的构建方法有很多，结合电子商务系统访问用户本体变化快、动态性及健壮性需求比较高的前提下，我们建议采用用软件工程思想的原型法或知识工程方法来构建访问用户本体。

　　基于本体的数据挖掘中．首先引入软件工程需求分析的思想．管理者通过和访问用户交流获得挖掘的目标．其次由建好的本体构建成DM所需的数据集，然后选择合适的数据预处理方法或挖掘方法，对本体库集进行挖掘，此过程中可以选择合适的挖掘算法对数据库进行优化、可视化的操作。在整个过程中，由于本体注重概念属性之间的关联和知识的共享，挖掘工作者不会忽略他们此领域中并不熟悉、但又有可能导致发现知识的数据挖掘技术。基于本体的数据挖掘可以面对海量数据，处理实时的复杂的数据分析更详细．更精确的挖掘电信数据．从而创造出更多的商业机会，提高销售预测的准确性(accuracy)和时效性(timeliness)，增加顾客满意度和忠诚度。最大限度地减少收集相关商务信息(财政，库存，采购)所需的时间以降低成本。

　　4．结束语

　　本论文将本体理论和知识管理结合在一起．提出了基于本体的数据挖掘，构建了电信领域内的知识本体。实现了电信领域复杂知识信息的共享和重用，有利于领域知识的管理．但知识本体的构建还不够完善，下一步将利用更加形式化的方法来描述电信领域内的知识本体，使其得到改进真正应用于电信领域知识的管理。