论文摘要：运用空间计量经济学的空间自相关Morna指数模型，空间滞后模型和空间误差模型，利用中国省域专利授权数与高校毕业生、人口总数及经济增长数据，对我国大陆31个省域创新产出的影响因素进行了空间计量实证分析。

　　论文关键词：创新产出；影响因素；空间计量

　　在我国地区科技发展过程中，专利创新影响因素的空间关联机制不容忽视。专利创新及其相关影响因素在地理空间上是否存在依赖性?影响因素对创新的空间贡献度有多大?定量研究这些问题对制定我国各具特色的区域创新战略具有重要的理论和政策意义。
　　国外使用空间计量方法分析专利数据的研究较多，如Anselin等研究教育和科研投入对创新的重要作用，他们建立了知识生产函数并利用美国的数据进行了空间实证分析…。
　　创新的内在影响因素和相互作用在不同的文献中有不同的看法。除了教育和科研投入外，Simon认为每个个人有相同的机会发现新的技术，在历史的任何时刻，是人口的数量决定创新的数量。“干中学”模型认为知识是经济生产活动的副产品。在国内，使用空间计量方法的论文较少。吴玉鸣用空间计量方法研究了我国省域的研发和创新。
　　针对我国专利数据的特殊性，结合已有成果，本文在考虑空间相关的基础上，利用我国大陆31个省市区的2004与2006年相关数据分析经济状况、人口、高校毕业生数等因素对创新能力的影响。

　　1创新产出及影响因素的空间计量

　　1．1模型的建立与指标的选取
　　内生经济增长模型中，Romer，Grossman和Helpman的研发模型将新思想的生产视为投人研究的资本、劳动力数量L和技术水平A的函数，其函数为柯布一道格拉斯形式：

模型两边取对数，LZSQ为专利授权数，代表知识的增量水平。考虑创新的滞后性，本文创新的影响因素滞后二期。创新产出用2006年的专利创新，影响因素用2004年的高校毕业生、人口数量、经济增长。
　　创新能力在省域之问存在相互作用，如甲省培养的学生，可以流动到乙省从事科研活动；甲省的某项专利，它的思想可能激发乙省的另一个创新；甲省的经济发展，也可以带动邻省的创新活动。因此，在研究创新活动时，不考虑空间相关是脱离现实的。