1．3．3从使用的手段看

　　信息技术是实施知识管理的重要工具。不同的组织在实施知识管理的具体过程中要借助不同的技术产品和工具。知识管理的技术基础主要有因特网／内联网、群件技术、数据仓库、文本挖掘与数据挖掘、文档管理技术、元数据以及智能Agent技术等。

　　信息分析中的信息搜集、组织、传递等环节以及信息分析方法均依赖于信息技术的应用。信息技术不仅加快信息传递的速度，增加信息获取的广度，而且使无序的信息有序化，这对知识创新中的信息保障有着积极作用。数据库技术、多维度分析技术、数据查询与搜索引擎等技术方法的应用，为信息分析人员提供精确的数据分析结果，为研究结论提供更为可靠的依据，也使信息分析研究水平不断提高。专家系统、专门分析工具、决策支持系统等能支持分析人员对知识分析和运用。甚至有些优秀的决策支持系统还会促使每个信息分析人员去挖掘其头脑中的隐性知识，以形成具有自己特色的理论性、科学性的信息分析方法，并运用到具体的决策分析研究中，进行信息的综合创新，从而提高决策支持研究成果的水平和质量。就是依托于计算机技术、远程通讯技术、数据库技术和网络技术的应用，使得信息分析研究方法中定量分析方法(如时间序列法、趋势外推法、多元分析法、系统分析法等)、定量与定性相结合的分析方法占主要地位。

　　1．3．4从产生的效果看

　　知识管理要达到知识的分享和创新，即让组织成员们通过组织机构提供的传输信道和交流平台，共同分享、吸收组织知识资源，以此来提高组织整体技能水平和创新能力；信息分析则是在现有的技术条件下，获得支持现代决策的高附加值的信息产品，实现经济效益最大化。知识管理应用于信息分析，能使信息分析机构整体业务能力提高，使信息产品更具竞争力。

　　基于以上几方面可看出，信息分析就是知识管理的基本内容。

　　2知识管理在信息分析中的应用

　　知识管理强调利用先进的信息技术手段和科学的组织方法，对组织的显性知识和隐性知识进行整理、组合和挖掘，通过学习和交流，在组织内部实现共享和应用，最终提高组织的创新和应变能力。信息分析研究中的知识管理过程就是为了满足信息分析工作的需要而进行的显性知识和隐性知识的共享与提供过程，目的是利用集体智慧提高信息分析服务的应变和创薪能力。那么，知识管理在信息分析工作中的作用主要有哪些呢?

　　2．1使显性知识有序化

　　利用计算机系统将经过编码的显性知识如研究报告、咨询案例等有序地储存于数据库中，便于机构成员地利用。

　　2．2利于隐性知识显性化及共享

　　(1)利用知识发现与挖掘工具和人工智能技术来获取蕴藏于海量显性信息中不完全的、模糊的、随机的，但又是有效的、新颖的、潜在有用的隐性知识，将隐性知识显性化，以便于知识的明晰、提取和重复利用。这是实现知识共享的前提。

　　(2)使个人的内隐知识转化为组织的外显知识。知识挖掘不仅促进分析人员之间的知识流转与共享过程，加强分析人员头脑中隐性知识显性化，使分析人员借助知识共享增加自身知识，改变知识结构，在此基础上进行知识创新；而且促进个人知识不断融入机构的知识库，促进分析人员融入机构的知识管理过程。由此可见，知识管理不仅仅是利用电脑或电信网络搜集、整理和传递知识信息，更重要的是挖掘存在于人脑中的知识，实现知识的创造和利用，实现人本身的创新能力与信息技术的有机结合。

　　2．3加快信息分析研究进程

　　知识管理集成信息收集、组织、检索、挖掘和传递的各种技术，如信息组织技术、信息检索技术、信息推送技术、人工智能等，能加速信息分析各研究环节的实现，使信息分析人员集中精力对信息进行深加工。

　　2．4促使信息分析研究向高知识化、高智能化发展知识的创新是知识经济发展的基础和原动力，而经济的发展比以往任何时代都更加依赖于知识信息的创造、加工、传播和利用。随着市场竞争的日益激烈，信息分析研究机构除了为政府部门服务，还应面向市场，以市场需求为导向，实现商品化，并且逐步拓展到知识产权、商业秘密保护和高新技术发展跟踪预警等领域。知识管理的介入，加快了它的发展步伐。