现代企业管理、决策都依赖大量的各种信息和数据,质量管理、质量提高及质量改进机会的寻找也要从收集和管理的大量数据中筛选、分析.所以如何有效地管理数据、利用好数据是做好企业管理工作的第一步.在这里笔者主要谈谈质量检验数据的作用和管理.
1、质量检验数据种类及其作用
质量检验数据是指企业在生产、经营(包括:市场调研、设计、采购、售后服务等)全过程中,通过对产品(包括:原材料、零部件、半成品等)质量检验所获得的数据资料.
农机企业收集的检验数据主要包括:市场调研过程中的检验数据、研制过程中的检验、试验数据、生产过程中的检验数据、使用过程中的质量检验数据、国内外同行业中的质量检验数据、国家质量监督检查的检验数据以及其他的一些检验数据(如产品鉴定检验数据).
1.1市场调研过程中的检验数据
设计部门为开发、试制新产品,通过市场调研搜集相关产品的质量检验数据,这些检验数据对设计质量起着决定性的作用.
1.2研制过程中的检验数据
产品在研制过程中经过反复的研究、试制、检验,得出的数据,通过对这些数据收集、分析、研判,可得出产品研制是否达到顾客要求,并为存在的问题提供改进的方向.
1.3生产过程中的检验数据
原材料、外购件、外协件、零配件入厂检验数据及使用前的检验数据.生产过程中各工序检验数据以及半成品入库、产成品出厂检验数据.生产过程中的检验数据是企业质量检验部门统计、分析、控制的重点.检验人员应对所检测的零件作详细的检验记录,定期以质量统计报表的形式将零件质量情况上报到质量管理者.质量管理者汇总后对上报的质量统计报表进行认真的核对、统计、分析,计算出各种质量指标,如主要件合格率、一般件合格率、铸件废品率、整机出厂检验合格率等相关指标.对异常数据指标运用质量统计工具进行分析.
通过对以上两方面数据的收集、分析、归纳、判断,可以实现对生产过程的控制和产品出厂把关,并为改进产品质量提供改进的方向和机会.
1.4使用过程中的质量检验数据
农机企业通过向顾客发送《顾客满意度调查表》以及"三包维修人员"的售后服务活动,对农机企业产品的使用性能、寿命、可靠性、安全性、经济性、时间性、美学等各种质量特性的具体使用结果、结论、数据进行收集,对收集的信息通过统计分析,确定顾客的需求和期望,及本企业需改进的方面,得出定性或定量的结果.当定量数据接近或低于控制下限时,采用因果图或排列图等统计方法寻找主要原因,并发出《纠正和预防措施处理单》给责任部门,采取相应的纠正和预防措施.
1.5国内外同行业中的质量检验数据
通过对同行业之间的检验数据对比分析,找到自身的差距,很好地控制风险与成本,找准市场的立足点.
1.6国家质量监督检查的检验数据
农机企业应对国家、省技术监督部门的监督检查工作高度重视,对监督检查中发现的问题,责任部门应限期整改.
2、质量检验数据的分析和处理
农机企业质量检验员工作在生产第一线,是生产制造过程各类质量信息发生与发出地,通过对零部件和整机的质量检测,判定产品和零部件是否符合标准,判定工序是否出现质量异常,从而发出有关的信息.在各类检验数据、检测报告和检验单据等资料中如不经过加工处理很少有使用价值,所以,检验资料必须要进行汇总、收集、分析处理,使之变为有价值的质量信息.
质量管理者在质量统计分析时充分运用数理统计分析方法(常采用的统计方法有:排列图、因果图、直方图、波动图、饼图、柱状图等),按照统计标准化的要求,对原始记录数据进行分析、整理、研究其分布规律,作出评价.在统计分析中如发现重大变化、突出的情况,及时提出分析报告上报农机企业领导和相关部门,以便及时采取改进措施加以解决.
2.1质量检验数据的分类
检验数据按检验性质分为:自检数据、供方检验数据、质量技术监督部门检验数据和其他检验数据.其中自检数据又可分为:调查研制数据、原材料进厂检验数据、各工序检验数据、产品出厂检验数据等.对于这些数据质量管理者都分类归档保存,以便日后查阅相关检验数据资料.
2.2质量检验数据的核对筛选
无论是哪类检验数据,也不论是怎样得到的检验数据,质量管理者都应认真核对、去粗取精、去伪存真.尤其是在生产过程中差距很大的检验数据,更应认真核实核对,不允许有半点虚伪和马虎,以保证检验数据的真实性.
2.3质量检验数据的归纳处理
农机企业应定期对主产品车间进行质量管理考核和质量指标考核.考核的依据就是根据质量统计报表计算出的各种质量指标,如主要件合格率、一般件合格率、铸造综合废品损失率、计量器具送检率、整机出厂检验合格率、"三包"返修率等指标.
每年农机企业还应进行一次质量管理体系内部审核工作,审核范围是企业产品的设计、开发和制造所涉及的所有部门、场所和过程;审核目的是检查质量管理体系的正常运行,评价认证及监审后质量管理体系的符合性、有效性和充分性,促进质量管理体系及过程的持续改进.这些活动都离不开检验数据以及通过对检验数据的统计分析所得到的相关信息.如通过"顾客满意度"可以评价企业质量管理体系的有效性和业绩,识别可持续改进的机会;如通过"三包返修率"可以了解企业各种产品的返修情况以及相关责任部门的工作责任心和责任感情况.
所以,质量管理者必须对质量检验数据进行归纳处理.质量检验数据可用质量管理工具或各种科学的数理统计方法进行归纳整理,从中找出规律性或倾向性的结果,以便做出正确的判断,避免失误;亦可用坐标图来反映产品质量的变化或对相关产品质量水平作比较等.
质量管理者应充分运用质量统计工具进行对比分析.这样可简单易懂、又形象生动地描述企业产品的零件质量情况、铸件质量情况、装配质量情况、企业生产及销售情况、售后服务情况、企业主产品车间的质量考核情况以及与上期、去年同期的对比情况,并列出发生的重要质量问题以及对产生质量问题的原因分析.这样,使决策层、管理层及每一名员工都能及时、准确地了解企业的产品质量情况以及责任部门对存在的质量问题制定的整改情况,使问题早日得到了解决.
2.4质量检验数据的比较分析
将筛选后的质量数据与标准规定进行比较,对有无偏差、偏差量的大小、影响程度等作出正确的判断.比如:接到国家监督检查的质量检验报告不仅看其是否合格,而且还要对检验报告中的实测数字进行分析,与标准值进行比较.若实测值比标准高出很多,有可能造成某一方面的质量过剩,给工厂造成损失.如果实测值比标准低得很多,那么就会给消费者造成损失,损害了企业信誉.通过正确的判断,给调整工艺或更新设备等提供可靠依据.
2.5质量检验数据的传递与反馈
质量检验数据要及时传递或反馈给相关部门或人员,以便充分利用.
2.5.1生产中的质量信息的传递
如发现上道工序生产的半成品不合格,不仅应及时将信息反馈给材料供应部门和上道工序,以便查找原因,或严把原料入厂关,或改进上道工序工艺;还应反馈给下道工序,做到工序不合格不能接收,不能继续生产.
2.5.2售后服务信息的反馈
企业质量管理部门可定期根据售后服务人员反馈的"产品质量服务卡"上的信息进行认真分析,判定造成售后服务的责任部门,并对这些信息进行统计分析,并将分析出的信息及时传递给相关部门.对问题严重的情况上报企业领导,通过质量会议分析问题并拿出具体的处理意见.这样引起责任部门的高度重视,并及时制定解决问题的办法措施,杜绝类似问题的再发生.
2.6质量检验数据的收集整理
为便于质量检验数据的应用、检索,必须对检验数据进行分门别类归档收集整理.常用的分类方法有:
2.6.1按检验数据出现的部门分类
如合格产品入库单、让步接收处置单、质量信息反馈单等都可以采用部门分类法进行归档收集整理,便于分析部门间产品质量情况.
2.6.2按检验数据出现的时序归档收集整理
根据质量检验数据出现的先后顺序可按:日、月、季、年整理归档.如某一部门的同一类资料可使用时序归档收集整理,便于分析产品质量在本部门的质量波动情况.
2.6.3按检验类别归档收集整理
如质量统计员可根据自检、互检、专检、行业检、国家检等出现的检验数据分别建立台帐归档收集整理,这样便于查阅、分析和更好的控制产品质量.
3、质量检验数据的应用
3.1为企业最高管理者实施科学决策提供数据资料
企业的最高管理者在制定企业质量方针、目标、计划以及开发、研制新产品和处理质量问题等重大决策方面,都需质量检验部门提供相关的质量检验数据.如:产品质量企业自检情况、国家监督抽查情况、用户及消费者使用情况、与国内外同类产品检验数据对比情况、新产品的试验情况等等,所有这些数据都是最高管理者决策时必不可少的数据资料.
3.2为制定、修订产品标准提供依据
按标准化、法律法规规定,企业生产的产品在没有国家标准、行业标准、地方标准时,应制定相应的企业产品标准作为组织生产和交货的依据;或有国家标准、行业标准、地方标准的而制定严于国家标准、行业标准、地方标准的企业内控标准时,或原制定的企业标准需要修订时,其重要依据之一就是质量检验数据,它包括生产、经营过程的质量检验数据,国内外有关的科研成果数据,与该产品相关的国际标准、国外先进标准及发达国家的公司企业标准技术指标等,将这些数据分析比较,确定企业标准水平.因此,质量检验数据是制定、修订企业产品标准的主要依据.
3.3为企业严把质量关提供依据
要使企业生产的产品满足规定的需要,就必须严把原材料进厂关、生产工序关和产品出厂关;就必须对原材料、外购外协件、生产过程中各工序及在制品、半成品、成品的出厂进行检验,根据检验数据与相关标准是否一致,起到把关的作用.因此,质量检验数据为企业严把质量关提供了根据.
3.4为改进控制产品质量提供手段
利用质量检验数据可以有效地改进、控制产品质量,满足明确或隐含的需要,减少不合格率,降低质量成本,增强经济效益.如:原材料一是影响产品质量的因索之一,通过对原材料检验数据与设计要求或原材料标准作比较,可以有效地控制原材料,确保产品质量.
3.5为质量考核提供数据资料
